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“视觉”安防哪家强?看“大佬”“萌新”如何布局(下)

导读: 在技术迅速发展和迭代的今天,传统安防巨头既不忘初心,又与时俱进,在不断提升原有监控前端产品性能指标的同时,积极运用人工智能技术革新产品序列,确保在稳守“根据地”的基础上,继续开疆拓土。

天网恢恢,疏而不漏。不法分子的“易容术”、3D面具、围巾帽子加口罩等伪装,均逃不过人工智能监控的“透视眼”……

上期文章中(点击阅读),方象知产研究院梳理了“视觉”安防领域传统巨头和创新企业的发展情况和特点;本期文章将继续筛选和解析这些企业在“计算机视觉+安防”领域的高价值核心技术,一窥“大佬”和“萌新”们的独门秘笈及发展方向,以期为相关企业和投资机构未来布局、决策提供参考。

传统安防巨头 不止于“看得清”

在技术迅速发展和迭代的今天,传统安防巨头既不忘初心,又与时俱进,在不断提升原有监控前端产品性能指标的同时,积极运用人工智能技术革新产品序列,确保在稳守“根据地”的基础上,继续开疆拓土。

海康威视—监控摄像机能自动聚焦

作为传统安防三巨头,海康威视、大华科技和宇视科技早已克服了模拟监控、数字监控等画面不清晰、不易存储读取等问题,并手握相关核心技术。

监控摄像机拍摄图像时,如果不经常调节镜头,无法快速、准确、平稳自动对焦。

针对这一问题,海康威视研发了具有“自适应聚焦技术” 的摄像装置,摄像机针对同一场景,可以自动选择合适的聚焦模式,从而构建了清晰度评价准则。

这种自适应聚焦方法(见图 1),针对不同模糊程度的图像及聚焦参考值,设计了相应的“自适应步长策略”,能够更快速、准确驱动步进电机对焦、减少震荡。该项技术能让视觉前端产品“看得更清”,因此在海康产品序列中被广泛引用。

方象知产研究院分析发现,海康威视这项技术的发明专利,被引用高达30多次,引用者不乏其竞争对手宇视科技、大华科技、华为等,足见该项技术的重要性。

除了海康威视,浙江大学、宇视科技等对该技术都有深入研究。

图 1:摄像装置自适应聚焦技术原理

来源:方象知产研究院

大华科技—卷积神经网络 提高图像识别率

在计算机视觉发展火热的今天,安防巨头并没有躺在有传统优势的硬件产品上“吃老本”,而是早早布局智能安防领域,以期在“看得清”的基础上,让视觉监控智能化。而这些新技术,也成为安防巨头能为客户提供整体安全解决方案的重要基础。

2018年12月11日,大华科技公开的一篇专利显示,该公司针对在海量视频图像中,如何判断优选图像,布局了核心技术。该技术运用预先训练好的卷积神经网络评价模型,对图像进行包括残缺度、目标物体与所在图像的垂线角度、目标占图像面积比、图像清晰度、图像亮暗度等参数进行评价,最终选出满足预设条件的优选图像。比如在交管应用方面,这一技术能提高低质量车辆图像的识别,提高图像数据利用率。

宇视科技—智能回放 能自动挑选动态视频分析

又如宇视科技,在视频存储与播放领域布局了一系列技术,专利被引用数量超过20次。其中的视频智能回放方法,可以将视频录像划分为多个视频片段,通过筛选出具有运动目标的视频段回放,以便更准确、快速对录像进行分析。这项技术,解决了后端分析浪费智能服务器、智能网络硬盘录像机(NVR)、处理结果时间长的痛点。

传统安防巨头布局智能监控,在重要技术热点上,不同公司通过不同方法解决问题。结合深度学习算法,智能视频技术使摄像机不单纯具有“眼睛”的功能,更具有“大脑”的特点。以此为支撑的计算机视觉安防系统解决方案,可广泛用于安防布控、罪犯抓捕及大型活动安保等领域。

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