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用AI技术打击欺诈 万事达卡的三种方式

导读: 信用卡巨头万事达卡预计,未来消费者不仅可以通过智能手机来购物,还可以通过虚拟助手、汽车和其他连接设备购物。但是,随着黑客在网络的黑暗角落里轻而易举地获取经济收益,万事达卡还必须能够在几毫秒内进行审核并确保购物交易安全。

万事达卡依靠尖端的人工智能工具来应对网络安全威胁,目前全球正在转向由情景式商务所推动的数字支付。

信用卡巨头万事达卡预计,未来消费者不仅可以通过智能手机来购物,还可以通过虚拟助手、汽车和其他连接设备购物。但是,随着黑客在网络的黑暗角落里轻而易举地获取经济收益,万事达卡还必须能够在几毫秒内进行审核并确保购物交易安全。

为了促进在数字支付领域实现真正的寒武纪大爆发的愿景,万事达卡正在使用先进的欺诈分析系统和软件,这些系统和软件的功能借助人工智能(AI)技术正日益增强,万事达卡运营和技术总裁埃德·麦克劳林(Ed McLaughlin)对CIO.COM说道。人工智能可以帮助软件和连接系统实现更安全的支付,而不是让人们使用传统的塑料卡在自助服务终端结账—即使卡中内置有芯片。

科技取代人类,管理概念漂移

麦克劳林说:“最重要的是将人员退出该工作循环,这样他们就无法在销售点访问个人数据。这是关乎如何使用强大的AI工具来提高网络安全并保护消费者。”

作为全球领先的信用卡企业之一,万事达卡在技术方面投入了大量资金,以支持其数百万账户持有人。该公司采用了机器人过程自动化(RPA),使数千名员工的工作效率更高。它还希望利用人工智能来管理“概念漂移”,或者由AI或其他外部因素的隐含偏差启动自动化流程来管理逐渐偏离其最初目标的趋势。

但也许万事达卡在技术方面所投入的资金和人才是最多的,以巩固其作为安全平台的地位,其每分钟可以抵御多达200次威胁。麦克劳林分享了万事达卡代表其数百万消费者解决网络安全问题的三种不同方式。

内存网格有助于进行欺诈分析

万事达卡支付平台的关键是内存网格,它使用人工智能即时检测并阻止其网络中潜在的异常支付行为。根据麦克劳林的说法,这种“工程奇迹”—几乎可将其视为一个应对网络安全的SAP HANA数据库—利用200多个属性向量,并且不断刷新,根据持卡人的购买历史记录来分析新的交易行为。

“当它发现(异常模式)时,它可以发出警告并进行干预以阻止欺诈,”麦克劳林说道,并补充说,自2016年以来,该内存网格已阻止了10亿美元的金融欺诈行为。

AI“智能代理”守护前门

内存网格的补充是万事达卡公司在2017年收购网络安全初创公司Brighterion时获得的软件资产,该初创公司的“智能代理”技术利用其他几种人工智能和机器学习(ML)工具来帮助生成风险模型和评分,以协助万事达卡审核购买行为。

例如,该初创公司的iLearn软件使用多种无监督学习工具,包括多维聚簇、联想学习和深度学习,以从未标记的数据中进行学习。Brighterion公司的资产还包括反洗钱和实时漏洞检测解决方案。

保证购物安全的NuData方式

生物识别技术已成为一种有前途的网络安全方法,使企业能够通过扫描指纹以及手掌和虹膜中的静脉特征来进行人员审查。但是,如果您想根据用户使用智能手机、移动应用程序或网站的方式来识别某一用户,该怎么办呢?

2017年,万事达卡公司在收购NuData Security公司时提出了这样的议案,NuData Security公司的行为生物识别技术密切关注人们如何使用其个人技术服务,包括从打字模式到使用频率等各种服务。

NuData公司的软件会对每个在线或移动交易进行评估、评分和学习,以使商家和发行人能够做出近乎实时的授权决策。超出正常使用之外的任何行为都表明可能是引发危险的异常行为。“将这种智能融入到系统中以使其功能更优异。”麦克劳林说。

安全的AI助力情景式商务

这种防欺诈分析是一些新方法,会在万事达卡公司的应用研究小组中进行定期测试,这将有助于确保其最终发展融入“情景式商务”中,其中可能包括来自意外地点的支付行为。

例如,万事达卡公司正在试验“智能镜子”,实际上这是一个联网的镜子,它不仅可以帮助购物者判断一件衣服穿在身上是否好看,还能通过触摸屏或语音来处理该服装的付款。购物者可以将物品随身带走或将其快递回家。

麦克劳林还看到万事达卡公司通过Oculus等虚拟现实(VR)耳机实现支付的巨大商机。例如,游戏玩家可以通过大声说话或做出某些手势来购买额外的积分或选项。同样,佩带耳机的购物者可以坐在家里,利用新沙发或椅子的可视化内容来购买家具。

万事达卡公司目前正与零售商和技术供应商合作,以“测试和学习”模式对许多功能开展测试。麦克劳林说,在全球转向互联设备的背景下,在情景式商务中提供无缝支付体验的可能性几乎是无限的。“这些都是变革性的体验。”麦克劳林说。

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