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融资容易落地难 CV企业瞄准安防赛道

导读: 彭博消息,阿里巴巴正就参与人工智能创企旷视科技最新一轮5亿美元融资进行谈判。知情人士称,新的资金将为旷视提供弹药与商汤科技竞争。

彭博消息,阿里巴巴正就参与人工智能创企旷视科技最新一轮5亿美元融资进行谈判。知情人士称,新的资金将为旷视提供弹药与商汤科技竞争。这让人不禁想起2018下半年机器视觉“四小龙”的融资竞赛:在不到三个月的时间内,依图、商汤、旷视、云从就已经拿到了100多亿人民币的融资额,这是2017年中国AI创业公司融资总额的五分之一。

市场前景向好 营收现状欠佳

在当下大热的人工智能领域,计算机视觉占比最大,在市场规模及趋势方面,虽然CAICT、Ganter、CBInsights等机构尚未有统一的口径和标准,但无一例外都对该行业的发展前景持非常乐观的态度。

规模增长迅速,市场前景向好,不过,计算机视觉落地状况却不如融资那么耀眼。亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。产业链中大多数企业处在亏损阶段,许多企业年收入不足两亿人民币,计算机视觉企业也不例外。

聚焦落地 企业纷纷涌入安防

“最重要的是产业落地。”问及2018年什么最重要?旷视科技这样回答。计算机视觉不是处在实验室环境中的,尤其是汽车、机器人、安防领域,还需要面临真实世界与复杂光学环境的考验。尽快实现产品大规模落地无疑成为计算机视觉公司目前的重点目标。

作为人工智能最先落地的重要领域,安防成为厂商互相争夺的重要目标,一时间炙手可热。据亿欧网统计,2017年安防相关应用占我国整个计算机视觉行业市场的67.9%,是各CV企业纷纷瞄准的“红海”赛道,目前,“四小龙”都已入局智能安防领域。

计算机视觉落地安防主要集中于视频监控方面,在后端对对已生成的视频进行自动化处理,识别出特定的人、物体、物体或事件;在前端则与摄像头结合,赋予摄像头实时识别人脸、车辆、物体的能力。在交通领域、商业识别、出入境管理等强识别监控领域一直是计算机视觉重点应用场景。

计算机视觉的涌入也在一定程度上重塑了产业链:一方面,技术提供商积极切入安防领域,或是直接进入视频方案处理领域,或是与产业链原有玩家合作提供技术支持;另一方面,传统安防巨头也在进行跨界整合,寻找技术方面的支持与合作,比如海康联合腾讯,大华携手阿里;此外,有品牌、渠道优势的安防大公司也开始成立AI研究院,自主研究计算机视觉技术。

真正实现应用还需充分满足市场需求

看起来,CV+安防赛道内厂商熙熙攘攘,似乎已呈现“红海化”景象,但实际上,机器视觉不论在技术层还是应用层,都处于较早期状态,软件需求、业务架构以及硬件性能等方面均需进一步提升,真正在一个技术和产品层面比较成熟,有能够真正了解需求并接地气的公司并不多。

当然,计算机视觉技术的应用并不局限在智能安防,新零售、相机等也是计算机视觉企业较为看好的领域,各类手机厂商、社交应用、视频娱乐大户都是计算机视觉企业的投资者。但无论如何选择,技术商业化路径还是殊途同归,以市场需求为导向才是落地王道。

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