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智能安防领域 中小企业或可借多模态识别突围

导读: 多模态识别即融合行为识别、人脸识别、声纹识别、图片识别、视频识别等多种识别方式,进行综合分析与应用。

据投资界2018年7月20日报道,AI智能安防公司考拉悠然获千万元级Pre-A轮融资,资金将用于团队扩充、产品研发和市场拓展。在智能安防领域,一面是地位较高的海康、大华等传统安防企业,一面是依靠算法优势快速崛起的商汤、旷视等新锐公司,考拉悠然如何与这两方竞争?考拉悠然创始人兼CEO申恒涛表示,目前智能安防的竞争主要集中于人脸识别领域,考拉悠然避其锋芒,注重“多模态识别”技术,其优势在于能够为客户提供“多模态识别+数据融合”的整体解决方案。这对中小企业的发展是一个启示。

多模态识别即融合行为识别、人脸识别、声纹识别、图片识别、视频识别等多种识别方式,进行综合分析与应用。与单一生物识别方式的主要区别在于多模态生物识别技术可以通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器,采集指纹、人脸、虹膜图像等多种生物特征,并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。

在实际工程应用中,由于客观条件变化的不可预测,单一生物识别技术往往会遇到难以克服的特例,使其无法适用于所有情况。例如,人脸识别技术容易推广,结果直观、隐蔽性好,但容易受周围光线环境的影响,有时还需要人工智能进行补偿。而多模态生物识别技术可以整合多种识别技术,增加识别系统复杂性,保证结果的准确,更加安全可靠。并且极大降低了生物识别对环境的依赖度,能够满足用户不同目的和环境下的使用要求。多模态识别对安防领域更具有适应性,可广泛应用于高安全性要求的业务场景。随着成本逐渐减低、技术愈加成熟,多模态识别将由政府、军方行业应用逐渐走向市场化、商业化方向。眼神科技CEO周军认为,生物识别的未来是人脸、虹膜、指纹等多模态技术融合发展。

安防行业庞大的市场以及人脸识别等AI技术的快速发展和落地,使得智能安防迅速成为一片红海。据美国咨询机构 Transparency Market Research 的预计,全球生物识别技术市场规模将从 2015 年的 112.4 亿美元增长至 2020 年的 233 亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中,市场竞争激烈,多模态识别作为未来发展趋势值得期待!

目前,除考拉悠然外,天诚盛业、眼神科技、中科虹霸等多家公司也凭借多模态识别技术从激烈的智能安防竞争中突围:

北京天诚盛业推出多模态生物识别统一身份认证平台SmartBIOS,以人脸、指纹、虹膜、声纹、指静脉等多种生物识别技术为核心,还可以根据需要扩展语音识别、声纹识别、图像识别等接口,用户可根据不同的应用场景灵活选择不同的生物识别技术或者结合应用多种生物识别;

眼神科技公司提供端到端的多模态生物识别解决方案,公司关注并已有实际案例的应用领域包括安防反恐、智慧校园和智慧社区等,目前,该公司拥有全球首个多模态生物识别平台,指纹、人脸和虹膜识别技术已开发完毕并成熟使用,指静脉识别技术正在研发中;

中科虹霸的智能警务终端(IK-Mobile系列产品),坚固耐用且小巧便携,功能丰富,集成度高,支持二代身份证核验、人脸、指纹、虹膜的多模态识别。主要用于机场、火车站、卡口等场所,可快速识别可疑人员身份。

小结:多模态生物识别平台可将电信、零售、交通等各个行业结合起来,助力智能安防实现跨行融合,从而推进智慧城市建设。对中小企业来说,学习考拉悠然的经验,深耕有持续用户价值的细分领域,发挥该领域的领跑优势,或可实现突围。

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