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安防企业这样夯实人工智能“三大支柱”

导读: 近年来,在智慧转型的浪潮下,行业竞争日趋白热化的演变下,大波安防企业纷纷以时不我待之势,驱动“算法、数据、算力”三驾马车,加速拥抱人工智能,以求变革求新、提高效益。

近年来,在智慧转型的浪潮下,行业竞争日趋白热化的演变下,大波安防企业纷纷以时不我待之势,驱动“算法、数据、算力”三驾马车,加速拥抱人工智能,以求变革求新、提高效益。在安防企业密集发力之下,安防智能化进程加速跨越,实现了历史性、整体性重大变化,创新成品竞相涌现,科技实力正处于从量的积累向质的飞跃,点的突破向系统能力提升的重要时期。

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在这样的背景下,越来越多的行业人士开始强调算法、数据、算力齐驱并进。众所周知,算法、数据、算力,是推动安防AI发展的三大支柱。其中,算法是前提,数据是原动力,算力是基础。

数据是人工智能发展的基础。海量的数据才能为安防人工智能马达提供充足的燃料。近两年,越来越多的安防企业开始强调数据意识,通过大数据平台应用等手段深挖数据资源,提取数据价值,让无用数据变成有效信息。算力就是处理这些数据的手段,它是人工智能发展的原动力,是驱动安防设备识别效率和精准度的核心因素。大量高性能硬件组成的计算能力,才能满足人工智能的需求。算法则是针对不同行业建立了对应的模型,是人工智能发展的前提。没有算法,发展无从谈起。算法的更新,才能为安防AI应用奠定商业化基础。2017年大热的深度学习就是算法的一种。可以预见的是,基于人工智能算法的生物识别等技术将会推动行业快速发展。算法、数据、算力,三者俱全,才算是人工智能,三者合一,企业才能完成从数据到价值的输出。

在发展人工智能的时候,安防企业还需要注意数据、算法、算力三者的相互关系,把握好三者共性,构建三者融合渠道,推动三者相生相长。要将数据和算法结合,安防企业需要用统一采集团队和专门的标注团队。通过人工标注和众包标注两种方式,加速标定数据的速度,充分挖掘数据资源。要实现算法和算力的结合,需要通过边缘计算和云计算技术,建立统一的部署框架,将算法部署在前端或云平台上,避免算法的重复开发,提高算法效率。人工智能发展并不是简单意义上的将99%识别率提升0.1或者0.2%准确率,而是如何将99%算法更好地用在实际产品上,真正在场景落地。

从近年来行业巨头的谋篇布局中,可以看到一大批老牌安防企业在专注于视频技术的基础上,开始自主研发人工智能算法。未来安防企业将不仅仅是产品的提供商,还将是算法提供商,软件平台商,应用软件开发商。此外,在数据、算法、算力三者融合过程,势必会涉及到诸多复杂因素以及挑战,因此在人工智能发展过程中,谋求协同配合,与上下游行业协作共赢的良好生态圈,也是必经之路。

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