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春节期间你错过哪些安防行业科技动态?

安防行业是一个不断发展与变化的行业。那么,在过去的几个月里,行业又有哪些科技新动态?又有哪些新产品值得我们关注?

科学家发明爬行机器人 可用于搜救或医疗

据英国《每日邮报》2月23日报道,在最新一批机器人开发项目中,哈佛大学的研究人员运用人造鳞片,发明了一种可以像蛇一样爬行的机器人。这一机器人可以用于医疗救助及搜救任务。

据《科学》杂志机器人子刊上刊登的一项新研究显示,哈佛大学的科学家们已经实现利用人造鳞片,制造出可像蛇一样爬行的软体机器人,其能在水中滑行、可以开门,还能举起超过自身重量1000倍的物体。研究人员利用一种名为“kirigami”的剪纸艺术设计了这一软体机器人。Kirigami是折纸艺术的一种变体,其依赖于裁切,而不是折叠。

哈佛大学的研究团队认为,这一机器人可以用于医疗救助。研究员Katia Bertoldi表示,“我们在这一机器人中运用的kirigami感应结构为新型软体机器人的设计开辟了道路。”他还强调,“终有一天,这些可以适应任意地形的软体机器人可以穿越困难的环境,进行勘探、检查、监测和搜救任务,或执行复杂的腹腔镜医疗流程。”

日本研发贴附身体的LED显示屏 厚1毫米可伸缩

据日本媒体报道,东京大学教授染谷隆夫(电子工程学)等的研究团队日前成功研发了能伸缩贴附人体的薄型LED显示屏,正在力争运用到时装及医疗相关领域。

该团队还尝试制作了与同样贴附人体的传感器相配合,来显示心电图曲线的薄膜。染谷表示:“还可以用来取代智能手机和平板电脑以显示信息。”

显示屏厚1毫米。因为伸缩,可显示视频的部分长为3.8至6.4厘米,宽为5.8至9.6厘米,最大相当于名片大小。拉伸至极薄程度的橡胶膜搭载了384个发红光的小型LED。因为经过了褶皱加工,在1万次伸缩实验后,LED也未损坏,能正常显示视频。

以色列研发反面部识别技术

据日本livedoor新闻网报道,面部识别技术虽然为我们提供了便利,但也有不少人觉得恐惧。为了打消这种顾虑,总部设在以色列第二大城市特拉维夫的「D-ID」公司,开发了一项新技术能保护图像数据,未经许可防止遭到面部识别技术的识别。

D-ID公司想通过创建一个与特定人物完全相同的面部数据来攻克面部识别安全性。但是通过这种方式突破安全性是相当麻烦的。因为人脸和密码不一样,不能轻易改变。D-ID公司的这项技术,能对脸部照片数据进行细微改写,人眼看不出差别,但处理后的照片用面部识别算法无法检测。

CRA研发多传感器“飞行杆”智能道路系统

国际设计和创新机构(CRA)日前与意大利高速公路运营商ANAS合作,研发一个具有多传感器“飞行杆”的智能道路系统。通过安装在该系统两极的传感器将检测道路覆盖区域的环境变量,包括空气污染、风速,湿度等。管理者利用传感器收集到的数据,通过驾驶员的手机或车载显示屏通知其前方路况实时信息,以便驾驶员提前规划行驶路线。

SICK新推出TIC502激光雷达传感器系统

德国传感器技术开发商SICK最新推出了TIC502激光雷达传感器系统,可安装在高速公路控制室中,在任何气候环境区实现全天候交通管控。该系统通过每秒最多扫描100次的车辆速度检测,生成每辆车的3D轮廓并集成至显示屏中,并通过移动车辆数据自动得出交通流量信息。另外,TIC502还可用作DSRC和ANPR摄像头的触发器,使其能够与不同的交通管理系统集成。
云从科技首发3D结构光人脸识别技术

云从科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D结构光人脸识别技术”,在安全性、识别精度以及识别速度方面都实现大幅提升,其准确率在千万分之一误识率下达99%以上,速度由1-2秒缩短至毫秒级,此外,更能防御面具、视频等欺诈手段。

据悉,云从科技全新3D结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头。结构光摄像头包括红外发射器、红外摄像头、可见光摄像头、内部点云重建单元和图像处理单元五部分。红外发射器发出点阵(散斑)/条纹等红外光源,获取单帧/多帧带有散斑/条纹的图像;红外摄像头接收物体表面的红外IR图像信息,用于重建3D点云;该点云通过空间坐标旋转,得到各种角度的3D人脸点云。这些3D人脸点云可以与RGB彩色人脸图像进行互补,得到更精确的3D人脸模型。

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