2017年百度、滴滴、阿里云和腾讯“不约而同”的加大在智能交通领域的投入，特别是BAD三家，在城市智能交通管理领域将交通信号控制作为切入点，结合潮汐车道、交通诱导、出行态势分析、酒驾管理等应用，为公安交通管理工作提供了新的技术手段和应用方案。

互联网企业的“来势汹汹”势必发生与传统智能交通企业之间的竞争与合作。因此，市场经过一年的“喧嚣”，2018年走势如何，十大预测如下。

1、 阿里云向省外快速复制城市大脑

早在阿里云在杭州市，在浙江省内试水“城市大脑”、“交通小脑”时，我们就在考虑，阿里云的模式是否可以复制到省外其他城市，毕竟在浙江省内阿里云有着诸多的政府支持，行动便利。 　　2018年，阿里云向省外快速复制城市大脑，甚至向海外复制将成为现实。

实际上，我们从目前阿里云市场动态就可以看出端倪。

2018年1月，阿里巴巴与西安签订一系列合作内容，其中西安的“城市交通大脑”由西安市工信委牵头，市交通运输局、市公安局、市城市管理局、市政公用局4家单位参与，为“城市交通大脑”建设支撑单位。据悉合作项目将纳入智慧城市规划，以ppp模式推进建设。

仍然是1月，重庆市政府与阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团签署战略合作协议，共同推进大数据智能化创新发展。阿里巴巴集团将在渝成立“智能重庆中心”。根据公开信息显示，阿里巴巴将积极参与建设“智慧两江”（重庆两江新区）的“智能交通”和“智能停车”等项目，优化出行设计及公共交通网络设计，提升交通效率，缓解拥堵。

此外，上海、澳门、雄安、马来西亚等地方也都有阿里城市大脑的足迹。

2、 阿里云和滴滴的圈地之战竞争激烈

无论是阿里云的城市大脑还是滴滴的智慧交通，虽发展目标并不完全一致，但当下在城市智能交通市场中“狭路相逢”了。

据了解，滴滴2018年将计划优化10000个路口。推测一下，滴滴2017年优化超过1200多个路口，与20多座城市合作，那么10000个路口预计将在160多座城市落地。

从发展趋势来看，2018年阿里云和滴滴都在将智慧交通业务向更多城市拓展。圈地之争不可避免。

3、 更多交通人加入互联网公司

过去几个月，互联网企业不断从行业中挖掘专业人才，岗位遍及技术、市场、传播和管理，对智能交通行业发展前景看好。

在互联网公司加快智能交通领域业务和城市布局的需求下，对来自业内的人才需求更多，可以预见的是传统企业、体制内交通人加入互联网公司状况将会频繁发生。

对于交通专业的从业者，特别是年轻人来说，互联网公司的智能交通市场进入无疑为自己的职业选择多了一个重要选项。

从个人职业发展角度看，如果想在互联网公司氛围内参与这场互联网＋交通的变革，那么就积极的拥抱互联网，尽早投向互联网企业中去，毕竟“位置”有限，共同成长才会让自己更有价值。 

4、 互联网＋交通人才身价看涨

人才的需求不仅仅来自互联网企业，“两化”文件后，整个业界对通过交通信号优化来改善交通状况，通过保姆式服务来增加与用户的粘度的重视程度都有明显的提升。

2017年，以海信网络科技“智慧心脏”、银江股份“交通超能信号优化服务平台”为代表的企业产品发布，无一不围绕着交通信号优化展开。中国的交通信号机产品企业，系统集成企业在优化服务上投入更多。

另外一方面，无论是互联网企业的跨界市场进入，还是传统智能交通企业的互联网＋发展策略，兼顾互联网思维和智能交通从业经验的人才都将成为优质人才。

因此，在未来一两年内，围绕交通信号优化和互联网＋交通的人才市场需求最为旺盛，人才的身价将会看涨，就这类人才的竞争也会更加激烈。

5、 传统企业与BAD开启战略合作签订

尽管业界对互联网企业进入智能交通领域所能发挥的作用，特别是有些浮夸的媒体报道给与更多的怀疑和抵触，但市场中的传统企业已经开始积极主动的拥抱互联网企业的到来。

互联网企业需要借助业内企业业务互补、城市开拓。传统企业需要迎合市场用户的需求，迎合资本市场的诉求，借助互联网技术为产品本身带来新的市场机会。

当互联网企业在2017年纷纷与行业技术科研院所，高校签订战略合作之后，2018年，将会有传统智能交通企业的大鳄与BAD为代表的互联网企业开启战略层面的合作，签订战略合作协议，共谋市场新局面。

6、 传统企业与BAD资本合作成为可能

抛开已经公布的阿里云与中兴软创资本合作事件。滴滴将很可能是下一个通过资本与传统交通企业进行合作的对象。

2017年1月，滴滴出行与深圳巴士集团股份有限公司、深圳北斗应用技术研究院有限公司开启深度战略合作，组建合资公司——优点网络科技（深圳）有限公司，一起开展城市智慧公交的技术研发并提供智慧出行服务。

2018年2月，滴滴升级智慧交通FT为智慧交通事业部。智慧交通事业部包含三部分业务：刘向宏（Henry Liu）领导的城市交通业务，章文嵩任GM、战略部刘西帝任AGM的公共交通业务、杨毅领导的车载设备业务。

资本合作可能在以上三个业务领域发生。

7、 传统企业与BAD公司合作边界更清晰

市场参与者之间从来都是竞争与合作并存的，有些是主动的，有些是被动的。过去一年，互联网企业与传统业界企业之间也是如此。

哪些是互联网公司的优势，那些是传统企业的优势。

互联网公司的进入肯定是造成了旧有市场格局的变化，无论产品商还是集成商，亦或者是咨询服务提供商都或多或少受到了竞争压力，丢失份额。

但新事物也带来了新的业务增长点，因此积极的合作沟通过程中，市场的发展，项目数量的叠加累计实施过程中，双方之间业务的分工，合作边界将会逐渐清晰，特别是原有“竞争关系”的两者之间的边界。

8、 BAD拓展智能交通着力点更丰富

互联网数据的优势是低成本，具有连续性，稳定性，对宏观的、趋势性的区域、路段交通出行状态进行实时的评估。

2017年，BAD三家巨头主要围绕在交通路况、交通信号、交通诱导、潮汐车道、酒驾分布等应用场景展开智能交通工作。

但三家巨头及其投资的其他交通出行公司的数据潜力不局限于此，精细化的交通管理场景应用可能会出现。

9、 交通信号领域中传统业界的反击

互联网＋信号从2017年初的济南经十路开始，经过一年多地的示范建设，不但给互联网企业熟悉了智能交通管理的环境和需求，提供了数据和技术应用的舞台，给传统业界的技术人员也提供了进一步开展工作的数据和机会。

互联网＋信号离不开互联网的浮动车数据，线圈、地磁、卡口、视频的传统交通采集方式所获得数据同样不可或缺。

在一个数据共享的局面下，互联网技术人员和以公安交警用户为主导的业界技术人员都可以使用这些数据，通过自己的实战经验和技术能力对路口信号进行优化配时，建立新的技术应用模型。

在实现这个一致目标的过程中，双方实际上是存在技术的“竞争”，时间的竞争，从而影响了市场走势。

互联网公司在交通信号领域的影响力和话语权可能被减弱，至少不再像2017年一样，传统业界技术人员被挤到角落处，发不出声音。

10、 互联网＋信号技术模型走向成熟

信号控制系统发现问题，线圈、地磁、卡口融合互联网数据，再加上交通专业技术人员经验，形成配时方案，互联网数据做路口路段优化评价。这样一个大体上的方案需要细化和示范项目的落地，就可以为这一“轰轰烈烈”的互联网＋信号技术寻找到适用的技术模型，成熟的方案。

互联网企业进入智能交通管理领域，除了有更多的数据、更强大的计算能力使交通信号优化效果更好之外，利用视频分析等数据发现路口信控的问题，评估、反馈优化的效果是互联网企业在这一应用方向的核心作用。这一结论将会得到更普遍的认识。

经过一年的不断试错和沉淀，2018年，互联网＋信号技术应该远离争议，开花结果。皇帝的新装迟早也还是要出来见人。