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英特尔谈人工智能与深度学习

导读: 目前人工智能(AI)技术已经被公认为拯救电子产品的济世良药,各种半导体会议都在谈论人工智能技术带来的变革,当然,Computex也不例外,在今年的Computex2017上的分论坛上,英特尔中国研究院认知计算实验室高级研究总监陈玉荣畅谈了英特尔在人工智能领域的最新进展和未来规划。

目前人工智能(AI)技术已经被公认为拯救电子产品的济世良药,各种半导体会议都在谈论人工智能技术带来的变革,当然,Computex也不例外,在今年的Computex2017上的分论坛上,英特尔中国研究院认知计算实验室高级研究总监陈玉荣畅谈了英特尔在人工智能领域的最新进展和未来规划。

人工智能与数据--一辆汽车一天产生4000G数据?!

他认为人工智能的根是有关数据的。以英特尔和宝马合作为例,在与宝马的合作中,英特尔才了解到了目前汽车制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽车里存在着大量的传感器,包括雷达,高清摄像头等等,依靠这些传感器汽车才能监测汽车的外部环境。如果汽车周围出现什么物体,有一棵树或者走过一个人,汽车都能够辨识出这些物体并提出相应的解决方案,以避免发生意外事故。在这个过程中产生了大量的数据。

“如今,我们每个人每天都会制造一些数据,比如用手机拍照片或视频,我自己就很爱给自己家的孩子们拍视频,但是我们每个人每天最多能制造的数据也就只有1到1.5GB, 这是如今互联网数据产生的主要方式,是由人来创造的。但是未来,还是以汽车举例,一辆车每天能够产生4000GB的数据。这仅仅是一辆车在一天内所产生的数据。因此,想象一下在五年或十年后,当自动驾驶能够普及,那将会产生多大的数据量,又需要传送多少数据给数据中心呢?数据中心不需要消化所有的新数据,通过一定的机器深层学习,一辆车就可以据此来判断是要刹车还是要转弯,这是为了确保汽车为车里面的乘客提供最好的问题解决方案。再次重申,对我们来讲,自动驾驶只是人工智能发展中的一个例子。但这让我们意识到人工智能发展的前景是多么巨大,它将给我们的生活和生活环境带来巨大的变化。”他指出。

英特尔谈人工智能与深度学习

“我再举一些人工智能发展的其他例子。今天早些时候IBM讲了有关金融机构的话题,着同样适用于人工智能发展领域。我们已经知道人工协助功能,如苹果的Siri等已经很普遍,这让消费者能够与设备进行对话。因此,消费者也会对下一台新设备的出现格外激动,这就是人工智能的应用之一。 谈到人工智能,我们还会想到医疗,想到精准治疗,我稍后会详细的讲讲这一点。但是很容易理解的事,我们身边所有都在寻找癌症的治疗方案,这一疾病已经困扰我们很多年,但是相关医疗一直缺少重大突破。我们或许能够利用人工智能来发现癌症的治疗方法,或者极大地推动相关研究的发展。”他举例说。,

2016年,人工智能方面的数据运行只占了数据中心运行总量的5.5%,这个数字很小,但他估计,在未来的三到五年,它将会增长到当今数据中心运行数据总量的70%!

英特尔提供端到端人工智能解决方案

英特尔谈人工智能与深度学习

他表示英特尔有独创的端到端(end to end)人工智能技术,对于端到端一个简单的理解是处在一端的是英特尔占比90%以上的云处理器,处在另外一端的是前端产品(edge)。前端产品可以是你的笔记本电脑,智能手机,这些都算,另外一种前端产品时IOT。而这两段中间的技术可以帮助他们更快进行反应。

在数据中心这一端,有一个进行机器深度学习的核心内容,而在前端产品那一端,英特尔有许多新的产品。例如在和中国行业领先的的无人机制造公司大疆进行合作,利用英特尔的芯片来为大疆的无人机拥有“视觉”,这样它就能监测周围的物体。比如,当它检测到前方十米有一棵树的时候,它就能感应到,并相应进行减速或转弯。这就是前端产品的一些应用。同时,无人机所搭载的芯片必须是低耗能的,英特尔有一个全方位的考量以满足不同产品的需要。同样也在计算机储存方面进行投资,在云端和前端产品中间需要大量的数据存储,因此英特尔也在这方面投资,以使得这一整个生态环能协作共同发展。这样不仅仅是某一个点,而是整个系统都在有序健康发展。

英特尔谈人工智能与深度学习

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