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格灵深瞳赵勇:智能数据挖掘将是安防接下来的主战场

导读: 随着底层技术的突破和国家政策的扶持,人工智能领域正在成为创投界新的风口。而对于其中的计算机视觉技术创业公司而言,目前可商用的落地应用场景,还主要集中在金融支付、安全等领域。而安防,则是其中已然得到验证,并且被多数公司选择首先切入的领域。

随着底层技术的突破和国家政策的扶持,人工智能领域正在成为创投界新的风口。而对于其中的计算机视觉技术创业公司而言,目前可商用的落地应用场景,还主要集中在金融支付、安全等领域。而安防,则是其中已然得到验证,并且被多数公司选择首先切入的领域。

格灵深瞳就是其中之一。这家成立于2013年的公司,同时具备计算机视觉和深度学习技术,以及嵌入式硬件研发能力。作为一家视频大数据产品和方案提供商,格灵深瞳在公共安全、智能交通、金融安防等领域进行了商业化落地,同时在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入布局。

格灵深瞳已经推出威目视图大数据分析平台,以及威目车辆特征识别系统、威目视频结构化系统、威目人脸识别系统,能够辨识超过4000种车辆,支持车辆和人体的细分特征识别,同时具备人脸识别功能。此外,格灵深瞳还推出了皓目人体行为分析系统;在去年下半年,格灵深瞳人眼摄像机研发成功,它采用独创的像素动态瞬时分配技术,在距离人体50米外,可以达到数亿级等效像素,展现清晰人脸。

对于格灵深瞳创始人、CEO赵勇而言,安防,是人工智能商业化最快的领域。但是,对于安防,赵勇显然有着更深刻的思索。创业公司切入安防领域,往往需要与公安系统或者安防产业链的公司合作;而在业内,也有海康、大华等龙头公司,也正在研发自己的智能产品。那么,对于人工智能创业公司而言,真正的切入点和机遇又在哪里?

格灵深瞳给出的答案是,安防行业,正亟待把普通视频数据变为有意义的“情报”。除了硬件和算法,大数据平台也是目前安防领域走向智能化必需的环节,但同时也是它的瓶颈所在。“我们的眼界也正在改变。”赵勇说。

在接受采访时,赵勇谈论了他对安防行业理解的转变,公司的产品和技术路线,以及如何实现商业化的思考。他认为,未来十年,人工智能在不同行业的机遇有四个:安全、汽车、医疗、机器人。而安防领域,必须依靠智能硬件、算法、大数据三大支柱,在应用层面对多模态数据做深入的挖掘,才能实现智能化。

格灵深瞳赵勇:智能数据挖掘将是安防接下来的主战场

人工智能的四个机遇:安全、汽车、医疗、机器人

未来十年,人工智能在不同行业的机遇,我个人比较看好的有四个,分别是:安全、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场,尤其是汽车和医疗。对于安防,不同的国家投入是不同的,但中国显然对之投入很大,美国同样。

这些领域非常重要,但不是每个领域发展成熟的时间都一样。在我看来,安防会是最先成熟的领域。安防也是格灵深瞳现在主要的业务,这个市场已经存在,而且我预计,在未来两三年内,这个领域的部分创业公司会变成上市公司。

汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域,再过两三年量会上来。至于医疗,我把它排在第三。医疗的难点在于,这不仅是大数据的问题,还涉及到小数据问题。对于小数据问题,它在数据的规模上限制是比较大的。比如说某种肿瘤的病例,每年就只有这么多,想训练个好的模型出来不容易。但是它又不是仅仅扩大数据量就可以了,机器学习最重要的是要跟最优秀、最有经验的医生来学习,不像自动驾驶或者安防,只要找一个会用电脑的人,都可以标注数据。它是一个需要优秀的专业人士参与数据标注、数据采集的过程,是小数据问题。

医疗领域可以容纳大量的公司,去研究各种不同类型的疾病诊断;而缺点就是,解决医疗问题需要很长时间。在经济较发达的国家,医疗是最大的行业。比如美国,它17%的GDP是跟医疗有关的,越富有的国家,人们对健康投入越多,这是一个成熟国家的标志。中国再过20年,和现在比还会发生更大的改变,人们一定会在自己的健康上面投入非常多,所以人工智能在医疗领域的市场潜力是最大的。

机器人也会是一个很大的领域,但它却是充满了最大的不确定性。首先它目前还不是一个已经存在的行业,现在市面上还基本没有成熟商用的机器人,还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助,但要实现它,到达消费者期待的那一阶段,还是很困难的,也需要很长时间。

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