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安防云存储技术的优势及其在智能分析的作用

导读: 大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化,大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析居于核心地位。

大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化,大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大数据区别于IT大数据的重点之一,只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据,才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中,充分发挥安防大数据的作用。

安防存储技术发展现状

存储在安防行业的发展过程中经历了磁带存储、DVR、NVR、SAN直存等产品形态,新兴的软件定义、云存储等概念也是层出不穷,但无论怎样发展,存储起到的作用始终是是写入和读取两个功能。传统的分布式存储如DVR、NVR产品,只能对监控点位分散的结构通过划分若干监控区域进行分布式存储,保证基本的写入需求,对于大规模读取的性能无法按需满足;监控领域的集中式存储主要指SAN、一体机设备,这类设备通过RAID、增加扩展柜的方式获得了单机的大规模写入空间,满足了高密度的需求,但是对于视频的读取仍无法做到按需分配;云存储的架构真正做到视频的写入、读取按需分配、线性扩展,增加独立的存储节点即可获得更高的读和写性能。

从实际实用的角度来看,用户对于存储的主要需求是建、存、读、管、维。由于监控行业高端存储如云存储仍处于起步阶段,没有统一标准,市场上存在着存储产品参差不齐的状况。这几个标准对应的衡量标准可以作以下几点总结:

1)、建的瓶颈体现在上线部署便利程度,能否做到分钟级快速部署,能否降低设备分批上线的难易程度;

2)、存的瓶颈体现在能否满足海量规模存储,单一的录像、复杂的小尺寸图片等,既能保证空间又能保证性能;

3)、读的瓶颈体现在能否按需读取,特别是给予视频监控进行的实战业务部署,读取的性能线性增长,存储能否给予保证;

4)、管的瓶颈体现在易用性,能否实时准确获取设备状态,能否把传统存储不友好的人机界面变成更加亲切的交互;

5)、维的瓶颈在于保证设备的高可用性,如何在云存储系统把发生的故障当作一种常态并兼顾数据安全和成本二者的平衡点。

云存储的发展现状

云存储的概念与云计算类似,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统,保证数据的安全性,并节约存储空间。与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。从严格意义上讲,云存储不是存储,而是服务。云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,云计算和云存储正引起一场技术革命,安防行业也不例外。

当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,需要满足海量高清的视频数据存储,高清视频数据如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大的挑战;

安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频图片等非结构化数据存储系统的需求,意味着数据存储能力和计算处理性能的提升,存储产品要求具备高性能、高容量、高可靠性以及可扩展性,同时需要实现与安防行业应用的深度结合,满足安防系统海量视频数据管理的特殊业务应用。

目前,云存储在各大行业安防市场中,都已有规模性的部署和使用。例如,智慧城市和平安城市的建设,就要求在视频监控方面,需提供海量的存储系统,能并充分利用好存储的数据进行深入的分析处理。传统的存储技术无法满足社会发展的需求,云存储在安防领域的应用将会成为必然的选择。

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