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美国防部高级研究计划局速建小型数据中心 欲实现自我修复

导读: 日前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)在网络大挑战(CGC)中,在短短的29小时内建成了一个采用液体冷却技术的小型数据中心。网络大挑战(CGC)旨在测试使用人工智能安全系统,无需人工干预,并能够发现和修补安全漏洞的可能性。

  日前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)在网络大挑战(CGC)中,在短短的29小时内建成了一个采用液体冷却技术的小型数据中心。

  网络大挑战(CGC)旨在测试使用人工智能安全系统,无需人工干预,并能够发现和修补安全漏洞的可能性。

美国防部高级研究计划局速建小型数据中心 欲实现自我修复

  更快的数据中心,更强的机器人

  DARPA是美国国防部的军事机构高级研究委员会,在建设这个数据中心之后表示,“这将人们见过最漂亮的液体冷却的数据中心。”

  虽然DARPA的很多工作直接适用于军事用途,这也有助于民用技术的进步,例如计算机联网和图形用户界面,其最显着的成就是创造了全民参与的国际互联网。DARPA催生了互联网时代的关键技术,人们熟知的互联网、半导体、全球定位系统、个人计算机操作系统Unix、激光器和无人机,都与DARPA有着千丝万缕的关系。

  这个数据中心是为了网络大挑战(CGC)而建立的,旨在引导军事和商业的创新。这是七个网络安全专家团队的创作所面临的挑战。

  7个团队采用了七台超级计算机,每台计算机由一个机架服务器构成,每个加载了一个团队自主安全机器人。这些机器人将被加载来自DARPA的软件,机器人将必须自己修补他们系统的漏洞,同时利用其他系统中的开发程序,而此过程中将没有任何人类的帮助。

  DARPA大挑战的评论员威斯表示,“我其实真的很期待这个事实,我们期待能够开发更多新兴的性能,他们的系统是一个推理补丁,其处理事情可能比我们曾经做过的事情做得更好。”

  自治安全机器人是一个激烈的研究领域,以保证AI系统能够保卫或应对潜在的攻击。

  谷歌公司的研究目标已经转向机器学习,以帮助保护安卓系统,而百度已经使用了深层神经网络技术发现恶意软件。而初创企业DeepInstinct公司和Cylance公司同样使用神经网络技术试图发现恶意软件。

  但所有的系统仍处于非常早期阶段,无法与一个有才华的黑客竞争,更不用对抗那引起大规模的黑客团队,例如一些国家所实施的网络战争。

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