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一套警务大数据分析系统方案设计

导读: 本文试图探讨构建一套基于物联网技术的警务大数据分析模型,借以提高警方线索采集和分析研判过程的准确性和效率。

  物联网与大数据作为信息时代的技术产物,受到社会各界的广泛关注,如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率,已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物联网技术的警务大数据分析模型,意在探讨该套模型在实际应用中的可行性,以及可能遇到的困难。

  背景介绍

  警察作为一个国家的重要机构,肩负着维护社会稳定,打击违法犯罪的重要职责,面对着越来越狡猾的犯罪分子,警方需要有效提升预防和打击犯罪的能力,单靠警员人工破案已无法满足社会需求,因此国家提出“科技强警”的发展战略,借助高科技装备、信息化手段帮助警方打击违法犯罪,“金盾工程”更是将公安信息化建设推向了高潮。然而,随着信息时代的到来,犯罪分子作案手段越发多变、隐蔽,传统的信息化手段已很难帮助警方快速分析研判。

  近年来,“物联网”、“大数据”越来越被人们所熟知,著名的“谷歌汽车”、“大数据流感预测”更是成为物联网技术与大数据预测应用的经典案例。这两个在几年前还不为人知的技术名词,仿佛是在一夜之间闯入了我们的生活,将人们拉入了科幻电影中的场景。那什么是“物联网”、“大数据”呢?

  物联网技术是利用互联网等通信技术手段把传感器、控制器、机器、人与物通过新的方式联系在一起,形成人与物、物与物互联,实现信息化,远程管理控制和智能化的网络。

  作为物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命,大数据是信息爆炸时代的产物,人们每天上网、交流、购物、订票……产生了数以亿级的数据,而这项技术的意义并不在于掌握了庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的预测处理。

  警方分析研判的关键是挖掘人员、组织、案(事)件、阵地以及物品五要素之间的关联关系,如果能够借助物联网技术获取五要素信息,那么将大大提升警方获取线索信息的效率,同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息,则可以借助大数据分析技术实现深入,高效的挖掘分析,进而快速找出五要素之间的关联关系。

  本文试图探讨构建一套基于物联网技术的警务大数据分析模型,借以提高警方线索采集和分析研判过程的准确性和效率。

  技术架构

  基于物联网技术的警务大数据分析模型是一种利用大数据分析算法对海量警务物联网线索信息进行深度挖掘分析的系统模型。它包括了物联感知层、数据传输层、数据分析层以及数据展示层,同时,它还要与现有的公安信息网有效融合,实现信息共享碰撞。

一套警务大数据分析系统方案设计

  物联感知层

  警务物联网,是指利用感知技术与智能装置对警务工作关注对象进行自动感知识别,通过网络,技术处理和智能分析,实现对关注对象状态和态势信息的实时掌握,达到对关注对象动态监测、精确管理和科学指挥的目的。目前警方所应用的场景有旅客身份证查验、警车警员GPS定位、城区视频监控、道路卡口车辆监控、重点部位报警防范、重点人员手机定位、枪支RFID标签定位等,可以采集到人员、车辆以及物品的城市时空数据,为警方建立基本要素排查提供大量真实可靠的原始数据。

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