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探讨大数据时代如何规划智慧城市?

导读: 智慧城市这一概念发端于20世纪80年代的信息城市,经历了20世纪90年代的智能城市与数字城市,在2000年后逐步演化为智慧城市。

  1.3 演进与关联

  可以看到,智慧城市概念的演进与ICT的日趋发展密不可分。概括而言,大数据与智慧城市分别代表了20世纪以来ICT进步的两个方面——大数据概念的提出和发展主要来自于ICT领域的发展,而智慧城市概念的提出和发展则是ICT影响下人类社会的思想观念与建设实践演进的反映,两者之间具有紧密的关联关系。智慧城市的发展必须依托于ICT技术的发展,而城市生产、生活的日趋复杂也为ICT领域提出了新的机遇和挑战。一方面,市民对基于ICT的各类服务需求激增,为ICT的进一步发展提供了市场支持;另一方面,用户在享受服务的同时,也生成了巨量潜存巨大社会、商业、科学价值的信息,也就是大数据。智慧城市的规划与建设,需要有充分的技术与条件处理城市运行过程中产生的大数据,如城市交通系统产生的实时交通信息、城市经济系统产生的商业活动信息等,特别是城市管理层(城市政府)对智慧城市进行智慧管理需要建立一整套大数据管理系统,不仅涉及数据的收集、存储、分析方法,还涉及来自不同行业、不同类别数据的整合问题。这一系列城市功能脱离大数据技术都是无法实现的(表1)。

  表1 ICT数据管理方法与智慧城市的演进与关联

  2 、大数据时代的智慧城市规划实践:国际案例与经验

  由上文可以看出,智慧城市这一概念来自于产业界,并由政府和产业界推动实践,而学术界虽然也已开展相关研究,但尚未成为智慧城市建设的主要推动力,且部分研究与应用实践尚有一定差距。因此,本文将主要围绕各地政府或产业界主导的相关建设项目,对大数据时代的智慧城市规划实践予以梳理。由于提出时间尚短,目前关于智慧城市还未出现成熟的评价体系,仅有来自柯恩教授的“十佳智慧城市排名”较被认可,本文参考这一系列排名(世界排名及洲排名),综合考虑大数据相关技术在各地的应用水平,选择10座智慧城市为重点案例,结合少数其他案例,分析总结大数据在国际智慧城市规划中的应用进展。

  同时,本文参考智慧城市六大系统的分析框架,分别梳理大数据相关技术在各个系统的应用。需要指出的是,六大系统中的智慧经济侧重产业发展,智慧市民侧重教育、个人发展与社会公平等,与大数据相关性较弱,故不作探讨。

  2.1 大数据基础设施

  大数据的获取与传输依赖于覆盖广泛、速度快捷的互联网络,因此互联网基础设施的铺盖与升级是智慧城市建设的必要环节。早在1993年,美国率先提出了国家信息基础设施(NII)计划,并随后提出了全球信息基础设施(GII)计划。至今,已有大量国家或地方政府提出高速或超高速宽带网络建设计划,如新加坡(2005)在“智慧国2015”(iN2015)计划中提出建设全面覆盖的超高速宽带网络等信息通讯基础设施;伦敦计划投资2400万英镑以较低的价格为中小型企业提供超高速宽带网络;在英国智慧城市计划竞赛中入围的布里斯托和伯明翰正分别投资l100万英镑和800万英镑用于宽带网络建设;芝加哥正在投资建设一条新的光纤网络以使网速达到千兆级别,并希望以极具竞争性的价格吸引更多公司于芝加哥落户。同时,随着智能移动终端的普及,免费无线网络也成为网络基础设施的建设重点,如伦敦正在与英国五大移动网络运营商之一的O2公司合作建设欧洲最大的免费无线网络,计划铺设在画廊、博物馆及全市150个地铁站;纽约计划在富尔顿街(Fulton Street)、BAM文化区等十余处街区提供免费无线网络;旧金山试点在主要街道市场街(Market Street)提供免费无线网络;阿姆斯特丹试点在艾瑟尔堡(IJburg)港口提供免费无线网络等。

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