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海康威视谈云时代安防企业的应对之道

导读: 云存储系统是一套复杂的系统,系统的软件组件和硬件组件数量众多,这些软硬件的组织和管理方式必然是非常繁琐的。但是这些复杂是对云存储系统自身而已,对于用户而言云存储的存储服务获取方式却是非常的简单和便捷。对于企业而言,如何做好这些服务,则是取胜之道。

  云存储提供的是“存储服务”,而非一堆存储设备和硬盘,关键点落在“服务”两个字。首先云存储系统是一套复杂的系统,系统的软件组件和硬件组件数量众多,这些软硬件的组织和管理方式必然是非常繁琐的。但是这些复杂是对云存储系统自身而已,对于用户而言云存储的存储服务获取方式却是非常的简单和便捷。对于企业而言,如何做好这些服务,则是取胜之道。

  云存储分析挖掘安防大数据

  目前常见的集中存储方案主要有DAS、SAN和NAS三种。随着集中存储规模的不断扩大,实际运用的主要有SAN和NAS两种方案。SAN具有独立存储网络组建方式,在扩展上具有一定的灵活和安全性,但依赖于存储主机的转发瓶颈,可扩展的范围会受到一定限制。NAS系统提供的是一种共享文件夹的访问方式,可移植性良好,但在大数据量访问和系统规模扩展时性能会大打折扣。

  云存储系统相对于传统的集中存储方式最为突出的一点是解决了存储规模扩展与性能降低这一严重问题。云存储通过其分布式处理的存储架构,在自身存储容量、设备数量不断扩大的同时,其存储性能随之呈线性增长。即理论上云存储系统具有存储规模和性能扩展无上限的特点和优势。在统一对上层系统提供存储服务的同时,能够充分保证存储的服务质量。另外云存储系统还具有容量使用灵活、调整灵活、服务输出统一、较高的数据安全和保障等特点,因为架构的不同,因此提供服务的质量也具有较大提升。

  云存储不仅需要满足高效的数据存储和数据输出等需求,还需要能够针对应用做出适度的调整。目前沿着整个安防大数据视频分析挖掘的方向来看,前端智能、后端分析的结合处理效果比较明显。前端摄像机在录像时即可产生基础的智能化结构数据,云存储负责视频录像数据和智能结构化数据存储,同时也可以对视频画面做基础的剥离和提取,云计算直接从云存储中获取剥离的画面数据和智能结构化数据用于进一步的分析计算,全面生成有价值的结构化数据,各个大数据分析应用从结构化数据中提取数据原型进行规则比对、筛选得出大数据应用的结果并进行呈现,这些过程一环接一环配合推进才能高效地实现视频大数据的价值挖掘。

  大数据的核心诉求是对数据内容的分析和价值的挖掘。在多种数据类型中结构化数据是最便于提取到信息价值的,而以视频数据为代表的非结构化数据的提取难度则非常大。整个大数据体系中,存储系统处于最底层,其保留的是大量未经分析的基础数据,因此在大数据环境下云存储主要难点和挑战就不同于其他系统的配合和支撑。

  云存储为平安城市、智慧城市建设提供良好的支撑

  在当前视频监控存储产品中传统的DVR/NVR、SAN、NAS等存储方式虽然占有大量份额,但多适用于满足小型视频监控的需求。随着目前视频监控建设的蓬勃发展、视频容量的爆发性增长,传统的存储系统在整合海量存储空间、系统性的存储管理上存在着较为突出的矛盾。因此云存储系统的首要责任就是解决海量存储空间的整合问题,对外提供一体化的存储服务。云存储系统在视频监控存储领域不仅是量的成倍增长,更带来了一场质的飞越,将存储系统由提供传统的存储设备和磁盘容量的层面提升到提供海量存储空间和存储服务的阶段。提供存储服务就是简化用户获取服务途径,将存储系统的核心价值打包,以最为简单、方便的方式进行输出。同时在存储的内容和质量上进行优化,将云存储系统与当前视频监控的业务特点进行结合,输出更为贴近行业需求的视频云存储服务。

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