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如何构建从单点智能到多维智慧的大安防?

导读: 第十届全球数字安防应用发展论坛于7月24日在广州圆满落幕。围绕着当前安防市场、技术现状,业内领先企业嘉宾们为大家带来了一场场精彩的主题演讲,其中佳都新太智能安防事业部技术总监张进飞针对城市多维智慧安防体系的建设详细阐述了以互联网+为龙头的多维智能分析化的智慧平台理念。

  安防行业风向标,第十届全球数字安防应用发展论坛于7月24日在广州圆满落幕。围绕着当前安防市场、技术现状,业内领先企业嘉宾们为大家带来了一场场精彩的主题演讲,其中佳都新太智能安防事业部技术总监张进飞针对城市多维智慧安防体系的建设详细阐述了以互联网+为龙头的多维智能分析化的智慧平台理念。

  安防和"互联网+"结合首先要解决三大问题

  互联网+解决了信息与信息之间的沟通速度。当下流程的打车软件即将线上服务和线下需求很好的结合到了一起,为大众提供了更加方便快捷的出行方式。同理,在安防领域的互联网+应用中,要深度融入互联网+因素,安防系统首先要解决的是数据采集的问题;第二要解决的是数据的挖掘过滤问题;第三,数据本身的模型研判问题。因为当大量的数据过滤完之后,由于用户的需求不一,其对安全的评判标准也不一样。

  目前智能应用的瓶颈与不足

  1、应用场景单一。

  2、封闭。目前大部分的视频资源还在存储在专网上,并没有接入到互联网中,导致应用的封闭。

  3、更新慢。智能应用有两种方式,一种是将智能算法前智内嵌进设备中,另一种是后端智能分析。两种方式都不太利于新技术算法的更新应用。

  4、浪费。厂商更愿意将智能算法集成到前端摄像机,但实际应用过程中有些功能鲜少用到,造成设备资源的浪费。

  “互联网+安防”其实最核心的技术还是人工智能,也是目前非常流行的技术趋势。

  在安防领域,单个摄像机的智能仅仅只能称为单点智能,如果能将城市监控网点感知的信息加以综合应用,即使没有告警,也能通过综合的信息预判可能出现的风险。这个即是通过基于数据的人工智能分析将以前事后处置的业务模式朝事前预防的模式转变。

  如何解决单点智能的问题?

  一、从安防的角度来讲,如果要更好的做到风险预知,需要很多的相关的物联网技术做支持,国外有很多物联安防的概念,如果说以后要做到更精准的事先预防,就不仅仅只采集视频、音频,甚至会采集温度、湿度、压力、重力等众多相关数据来判断当前的环境是否安全,比如在化工仓库,不仅要看当前是否着火,还要看温度是否偏高,压力是否过甚等数据。

  二、当我们的数据达到一定量的时候需要进行分析过滤,需要有良好的大数据架构来解决对未来大数据的分析,针对这点,国内一些厂商已经推出相关云存储、云计算技术和产品。

  三、如何快速的将相关数据信息推送给相关的用户,这里面涉及到很多种交互的手段,这个也需要包括硬件厂商、软件厂商在内的同行的共同关注和努力!

  如何做到事先风险评估?

  安防系统正在经历从事后取朝事先预防的价值转变,要做到事先预防,既要开展事先风险评估机制。识别关键因素是要点,如何整合关键因素的关联信息呢?举一个例子,一个地铁站大概有30个子系统,每一个子系统都跟地铁的安全运行息息相关,这些数据之间也相互关联。通过多个数据之间建立起一个综合的安全风险评估模型,通过这个模型我们可以分析这些数据应该通过什么样的方式和周期去获取,并且获取之后再通过什么样的方式和其他的数据做联动应用,从而分析出对应的方案措施。

  构建视频大联网与大数据的应用体系,打造“城市多维智慧”的路径规划:

  1、构建视频联网与报警、感知设备的统一接入平台,这也是目前大安防需要解决的一个重要问题问题;

  2、提供开放、弹性的视频智能服务与智能调度,实现资源统一利用。

  当采集的数据量足够大的时候,就需要将信息进行有效的分析和过滤。这个过程中如何评判数据的有效性和安全性也需要建立一个研判模型。除了报警防控以外,还有数据防控;

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