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微软最新面部识别技术:不必担心脸黑找不到啦

导读: 6月27日,微软宣布,他们已经更新了他们的面部识别技术,以更好地识别不同肤色人种的性别。 总共三个主要更新,有助于解决面部识别技术更准确地识别浅色皮肤人种性别,而肤色更暗的人性别识别率不高的问题。

6月27日,微软宣布,他们已经更新了他们的面部识别技术,以更好地识别不同肤色人种的性别。 总共三个主要更新,有助于解决面部识别技术更准确地识别浅色皮肤人种性别,而肤色更暗的人性别识别率不高的问题。

面部识别技术通常识别肤色较浅的人脸准确率较高;对肤色较浅的男性识别最准确,对皮肤较暗的女性识别准确度最低。

在文中,微软表示已将黑皮肤男性和女性的识别错误率降低了20倍。另外,这项技术识别一般的女性面容的时候,错误率也降低了9倍。这一技术已经可通过微软Azure的认知API投入使用。

微软表示,他们和专家们合作,通过以下方面的努力对这项称为Gender Classifier的系统进行了改进:

扩大和修改培训和基准数据集。

开展新的数据收集工作,通过专注于肤色,性别和年龄,进一步改善培训数据。

改进分类器以产生更高精度的结果。


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