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两会|人大代表马化腾“炮轰”医疗数据壁垒!

导读: 在这份名为《关于以数字技术驱动健康医疗事业平衡充分发展的建议》中,马化腾直指:因为“政府部门之间,医疗机构之间,医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒,导致患者就医行为难以充分数字化,医疗数据的价值也尚未有效挖掘”,故精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的基础薄弱,尚难实现。

人大代表马化腾选择在今年两会期间,向医疗数据壁垒“开炮”。

他无往不利的炮弹,就是今年总理政府工作报告不只一次提到的——互联网、大数据。

在这份名为《关于以数字技术驱动健康医疗事业平衡充分发展的建议》中,马化腾直指:因为“政府部门之间,医疗机构之间,医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒,导致患者就医行为难以充分数字化,医疗数据的价值也尚未有效挖掘”,故精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的基础薄弱,尚难实现。

对于这些问题,马化腾的建议是:加快数字技术应用,促进医疗资源和能力平衡发展。

同时,马化腾呼吁:立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台,破解数字技术与医疗行业融合的共性难题。

洋洋千字,腾讯全面布局医疗健康产业的雄心,跃然纸上。

连盯4年的“肥肉”,最深刻的问题

作为连任两届的全国人大代表,马化腾每年致力于推动的议案,都能清晰看到,以BAT为代表的互联网+,又瞄准了哪些产业。

经梳理发现,马化腾的两会议案,至少已连续四年靶向互联网+医疗。

  • 2015年:关于运用移动互联网推进智慧民生发展的建议。

  • 2016年:关于充分利用互联网等新兴技术推进健康中国建设的建议。

  • 2017年:关于大力发展数字经济推进网络强国战略的建议。

  • 2018年:关于以数字技术驱动健康医疗事业平衡充分发展的建议。

两会|人大代表马化腾“炮轰”医疗数据壁垒!

从上述历程中,不难看到,马化腾背后的腾讯,早已瞄准患者信息/诊疗数据——这块医疗产业中最大的“肥肉”。

在今年的议案中,马化腾这样阐述:虽然,目前国内在实现数字技术在健康医疗事业中应用的过程中,特别是移动医疗、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合已初有成效,但还存在一些问题:

  • 政府部门之间,医疗机构之间,医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒,导致患者就医行为难以充分数字化;

  • 医疗数据的价值也尚未有效挖掘,实现精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的数字化基础较为薄弱;

  • 仍存在较多政策、标准、法规和技术壁垒;

  • 政府、学术科研机构和企业之间也没有形成有效的协同创新机制。

159字,两次提到壁垒,直指无论是诊疗数据的生产方、使用方,还是医疗、信息化的管理部门,在诊疗数据这个问题上,都在各自为政,层层设障。

既然诊疗数据难以数字化的问题,已经严重影响到精准医疗、个性化医疗,全方位全周期健康服务这些健康中国战略问题的实现,顺理成章的,马化腾提出三大改革建议:

  • 加快数字技术应用,促进医疗资源和能力平衡发展。

  • 一方面,医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术;通过AR、VR、直播等方式,基层医生能与专家远程会诊和交流,有效改善医疗资源不足的现状,推动优质医疗资源精准下沉。

  • 另一方面,患者就医全流程在线服务、基于区块链等技术的电子病历和处方安全流转、院务管理上云和周边服务智能化等,也将极大提升医院的服务和管理能力。

  • 利用数字技术加速推广全方位全周期健康服务。

  • 以云计算、大数据等数字技术为载体和手段,建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制,实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用,提升管理和服务的精准度,助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。

  • 完善数字技术应用的制度环境和协同创新机制。

  • 立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台,加强成熟技术和顶级专家经验共享,破解数字技术与医疗行业融合的共性难题,降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。

BAT的雄心与现实的无奈

诊疗数据/患者信息的规范采集、集成共享、合规应用,不仅关乎“健康中国”国家战略的落实,也关乎腾讯医疗战略版块的生死“命脉”与人大代表马化腾的医疗议案紧密衔接,2014年起,腾讯开始加持互联网医疗项目。

两会|人大代表马化腾“炮轰”医疗数据壁垒!

2014-2017三年间,腾讯先后投资了微医、丁香园、卓健科技 、医联、好大夫在线等13家有望成为互联网医疗细分领域(患者服务、医生服务、医院服务)独角兽的新兴企业。

2017年,腾讯马不停蹄进军医疗AI。当年9月,腾讯医疗AI实验室——腾讯觅影高调上线,初期产品是利用人工智能医学影像技术,辅助医生实现早期食管癌筛查。

至此,百度“医疗大脑”、阿里“ET医疗大脑”,加上腾讯觅影,BAT悉数入局医疗人工智能。

医疗AI的基础,是足够大样本的患者信息和诊疗数据。以上述食管癌的筛查诊断为例,AI如何比医生的眼睛更快速、准确的发现并圈定早期病灶,靠的就是对大量准确人工标画的CT或核磁影像进行学习。

而这些影像,散落在全国各地三级综合医院/专科医院的肿瘤科或影像科,如何整合这些医疗数据资源,成了连BAT都头痛的事。

2017年11月,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,宣布将依托腾讯公司,建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,并将其列入首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

但,部门与部门之间,中央与地方之间,存在太多需要去协同、平衡、博弈的课题。患者信息/诊疗数据,在过去的几十年里,一直碎片化的存在着,是每家医院的院务,似乎连属地医疗主管部门,都很难全局掌握。

在互联网+各行各业迅猛发展的时代,医疗行业,恐怕是最后一块坚冰。

医疗数据,不仅仅是对互联网产业,对药品的市场准入、临床合理应用,安全性有效性再评价、医保支付标准的建立,同样是弥足珍贵。

此前,因政治医疗腐败被严禁的医药代表“统方”行为,又何尝不是医疗数据中,处方数据的不合理使用。

用的好是宝,用不好是雷。

2018年伊始,国家卫计委主管医疗信息化的副主任、司长均有调整。而即将在本次全国两会上,揭晓的国务院机构改革方案,食药、卫生的国家主管部门,主管领导,恐仍面临进一步的整合、调整。

所以,对于人大代表马化腾对医疗数据爱之深、恨之切的议案,我们更看重一句:立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。(健识局)

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