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2018年智能安防技术发展趋势前瞻

导读: 随着时代数字化、信息化、智能化的高度发展,传统的安防行业也从单纯的技术、硬件整体解决方案,转变至兼容化、智能化、云运营之争。

  众所周知,安防涉及到众多细分领域。我们每天离开家门时所接触的门锁,街道上的各式监控设备,各种场合所需配合的安检行为,进入办公大厦的门禁系统,甚至是每天使用的便捷支付手段……这些都是安防行业的细分领域,与我们时刻相随。

  随着时代数字化、信息化、智能化的高度发展,传统的安防行业也从单纯的技术、硬件整体解决方案,转变至兼容化、智能化、云运营之争。一来要求安防企业对安防应用场景进行技术整合、集中运行,升级为智能安防;二来也要求安防企业发挥自身专长,对智能安防产品进行多维度包装,把新型产品具体推广给消费者,深入到日常生活中去。

  那么,今天我们就第一个问题——智能安防技术进行探讨,一同展望安防行业的智慧未来。

2018年智能安防技术发展趋势前瞻

  一、视频云计算技术成为关键,推动视频监控

  从概念上看,视频云计算是基于云计算技术的理念,采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。视频云计算技术可以在中央服务器端全部集中所有的计算能力,将前端应用和声音输出编码后经过网络实时传输给终端,然后终端进行实时解码后显示输出。如今被普遍应用在:在线教育、安防监控、云游戏、视频会议、电视转播等。

  简单来说,视频云计算就是一个对超大型视频数据的存储、调用、处理的计算能力,通过该技术可以在超大型数据平台中,快速查找并使用所需视频数据,具有实时可控、高速处理、资源共享等特性。

  安防行业,特别是监控领域,常常伴随着超大规模的数据信息,必须建立视频云计算平台。例如公安部门的监控设备,一天24小时,成千上万的车辆、行人经过某街道。在以前没有云计算技术的年代,要从这些视频数据里寻找到某一部车辆、某一个行人,公安人员需要用人眼没日没夜地观看监控视频,犹如大海捞针。而如今,在云计算平台上,可匹配每个路过行人的身份信息,以图像进行匹配,快速圈定范围,提高案件处理效率。

  当然,云视频计算数据不该仅仅运用在安防监控领域,在门禁、消防领域也有可借鉴的地方。

  二、边缘计算大幅提升视频分析速度。

  如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术,那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算,便是对视频分析的速度的进一步要求。

  边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序。该技术包含了边缘节点和边缘域功能,是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源,在数据源头就近提供以视频为核心感知数据,实时预处理、存与传等服务,在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时,分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。

  边缘计算是未来智能场景中的重要部分,而作为边缘计算中的典型应用,安防行业的智能门禁在其中的分量不可轻视。2017年12月21日下午,杭州海康威视与英特尔一齐发布智能门禁产品——“明眸” 近景人脸识别家族,便是边缘计算应用的最新捷报。

  据介绍,“明眸”采用基于多级卷积神经网络的深度学习算法、专业的视频图像采集处理技术、先进的前端数据分析比对逻辑以及英特尔高性能的智能芯片,让人脸识别时间小于1秒钟,并能保证优秀的精准度。

  海康威视对边缘计算的抢先布局,展示了国内对该技术应用的关注和前景市场的看好。但不得不提的是,边缘技术仍有许多问题尚待解决。一方面,边缘计算难以兼容异构,另一个是欠缺具备强大数据处理能力的芯片。边缘计算的爆发式发展,还有很长的路要走。

2018年智能安防技术发展趋势前瞻

  三、人脸识别的是安防人工智能化的直接表现。

  在安防行业,人脸识别成为安防人工智能化的最重要表现。除了视频监控外,还可植入出入口闸机、智能锁、可视对讲、门禁、报警等产品中,形式丰富多样,逐渐成为安防企业布局的新商机。

  特别是2017年9月13日,iPhone X面世,所搭配的人脸识别功能,不仅可以解锁手机,还能进行Apple Pay支付,给消费者提供了极大便捷与科技感,引起了市场的追捧。

  但对于人脸识别的安全性,大家仍然热议不断。最普遍的看法是,人体生物密码——指纹、声纹、虹膜、人脸都具有唯一性和不可变更性,传统的字母数字组合密码可以随意更换,但人体生物密码一旦泄露就是终身问题。

  因此,对于安防企业来说,人脸识别的安全性能提升,才是其技术应用的重中之重。

  四、交集使用新技术,积极迎接安防新需求。

  安防行业涉及各行各业、千家万户,它发展升级所必须的新技术,更显得分散而关键。但无论如何,安全是目的,防范是手段,安防行业最终是要给到用户安全、舒适、便捷。

  首先,安防新技术需要交集使用。以上提到的视频云计算、边缘计算、人脸识别,甚至是更多技术,都不应该只存在于某一个产品或领域之中,交集使用才能发挥最大的功能。

  其次,安防技术要做到数据安全、隐私保护。所谓安防,实际要求是安全与防范,做好准备和保护,积极应付攻击并避免伤害,守好数据共享与隐私保护间的红线。

  最后,人工智能的道德代码与伦理嵌入,都会成为安防新技术的挑战。对人类文明而言,人工智能将是一个好消息还是坏消息,最终取决于我们的伦理智慧。在中国推出新一代人工智能发展规划的今天,安防产业融入人工智能化概念,是便利自己还是依赖机器,都是一体两面的结果。因此,安防智能化的道路,终究是人机和谐为妙。

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