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动态人脸识别在金融和安防场景创业热潮高涨

导读: 报告称,目前语音识别的技术成熟度较高,已达到95%的准确度。然而,从95%到99%的准确度带来的改变才是质的飞跃,将使人们从偶尔使用语音变成经常使用。

百度长期研究人脸识别,并且在这项技术的两个权威的国际评测FDDB与LFW中,百度都曾获得第一名的佳绩,其中在LFW的评测中准确率达99.77%。有此好成绩并非易事。人脸识别技术研究的困难,不同于普通的图像识别。首先,就人的脸部特征而言,每个人的脸部结构都是相似的,这对于利用人脸区分人类个体不利。还有一些特殊情况,比如双胞胎甚至多胞胎。

其次,就是表情、光照条件、整容等外因影响。不同的表情、角度观察,光照条件的影响,人脸遮盖物,如口罩、墨镜、头发、胡须,甚至是整容、P图等行为,都增加了人脸识别的难度。

动态人脸识别在金融和安防场景创业热潮高涨

动态人脸识别创业热潮高涨 尤其是金融和安防场景

但人脸识别作为百度图像识别的核心技术,已可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找,并在内部用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中。外部应用上,百度已与泰康人寿达成合作,将人脸识别技术用于后者微信投保的回执和回访环节,在线校验客户身份。

一个细节是,去年的百度世界大会会场,安排了并不算明显的人脸识别区,少部分人发现了这一区域,并在现场拍照后,从人脸识别通道快速进场,多数参会者则依然排长队进场。但今年5月百度联盟峰会时,大家已经统一选择“刷脸”入场。

近日,36氪研究院发布《人工智能行业研究报告》。报告预计,最迟至2019年,我国AI(人工智能)的市场规模将突破百亿元,到2022年这一数字应在700亿元左右。报告预测,在语音识别领域,已呈现出明显的“巨头化”特征,留给创业公司的机会不多;但在图像识别领域,特别是金融和安防场景的人脸识别细分领域,将成为最热场景。

报告称,目前语音识别的技术成熟度较高,已达到95%的准确度。然而,从95%到99%的准确度带来的改变才是质的飞跃,将使人们从偶尔使用语音变成经常使用。Research and Markets的研究报告显示,预计到2020年,全球语音市场规模预计将达191.7亿美元。

互联网企业巨头纷纷扎堆语音识别领域,留给创业公司的机会已经不多。其中,智能音箱的巨头化特征尤为明显。自亚马逊携其智能音箱产品Echo爆红全球开始,智能音箱领域已汇集了包括谷歌、苹果、微软、三星、索尼等在内的几乎所有国际巨头,智能音箱市场也正在从蓝海变为红海。近日,音频平台喜马拉雅FM也推出其智能音箱产品“小雅”,以国内首款全内容智能音箱为主要卖点,截至6月20日,销量已经突破50000台。

报告预测,未来的人工智能将在计算机视觉应用场景上大放异彩。其中,动态人脸识别技术是目前创业热度最高的细分领域,尤其是金融和安防场景,将成为创业公司的重点布局场景。

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