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解析视频监控大数据应用及信息挖掘

导读: 这些数据节点可以采用廉价通用型的硬件,避免采用传统高端硬件的模式,能极大地降低投资成本。

视频监控领域的大数据应用,主要体现在两方面:视频录像的集群存储和视频结构化数据的查询及信息挖掘。

1.视频录像的集群存储

在面向大数据的架构中,可根据实际现场的部署需要,设立一个或多个集群组成,采集的流数据会被划分成段,并分布于数据集群节点,因为集群节点有内部进行多副本备份等机制,可以由软件技术来保证整体系统的高可靠性和高稳定性。这些数据节点可以采用廉价通用型的硬件,避免采用传统高端硬件的模式,能极大地降低投资成本。

录像文件的集群存储,国内云储存厂家多采用CEPH技术和HDFS技术的方式。以HDFS的方式举例,思路为:通过HADOOP提供的API结构,实现将接收到的视频流文件从本地上传到HDFS中。在这一过程中,把接收到的视频文件不断地存储到一个指定的本地临时文件夹中,而这个本地文件夹是在不断动态变换的,可以将该文件夹当成是一个“缓冲区”,把“缓冲区”中的文件以流的方式将上传到HDFS中。

解析视频监控大数据应用及信息挖掘

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