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安防产业链格局或将改变?

导读: 自八十年代以来,中国安防行业快速发展,产品更迭速度不断加快,技术也得到质的飞跃,市场瞬息万变成为行业常态。

自八十年代以来,中国安防行业快速发展,产品更迭速度不断加快,技术也得到质的飞跃,市场瞬息万变成为行业常态。市场需求不断提升,应用领域持续扩张,技术融合进一步加深,数字化安防产品崛起,为芯片厂商吹起可乘之东风,吸引着越来越多的芯片厂商加入安防大队伍。
 
  智能芯片市场是国情所需
 
  2015年《中国制造2025》战略发布实施以来,中国工业增长、制造业转型升级加快!工信部规划司司长罗文表示,当前产业发展需要的高端装备、核心芯片、控制系统、关键材料等大多依赖进口,距自主可控有较大差距。“要围绕重点领域,制定重点产业技术改造投资指南,建立完善重大项目库,形成持续不断、滚动实施的项目储备机制和良性循环,来稳定工业投资。”
 
  新一代信息技术产业重点突出软件、集成电路、新型显示、云计算、大数据、虚拟显示、绿色计算、人工智能与智能硬件等战略性、先导性产业,突破核心通用芯片设计与制造瓶颈,推动5G研发与产业化发展。
 
  日前,英伟达CEO黄仁勋发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器:Tesla V100。该芯片也称为Volta,针对深度学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算。它能够每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍。该款芯片由三星代工生产。
 
  今年3月,搭载第五代韩华泰科自主SoC智能芯片的WisenetX系列正式上市。该产品具有众多突出的性能,完美诠释了视频监控产品的新标准。充分利用韩华泰科卓越的技术能力、光学设计及软件开发能力,以提供客户在任何环境条件下无与伦比的视频图像质量。
 
  2015年,微软打造了一个名为ResNet的深度学习项目,该项目非常复杂,需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力,谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。
 
  随着人工智能及互联网技术的发展,国内芯片产业北约来越重视,近年来得到快速发展,突破不断。以手机芯片为例,国内手机芯片设计企业近年进步神速,在手机芯片市场,除了三星、苹果、华为海思这几家主要供给自己家手机使用外,高通、联发科和展讯三家企业拥有手机芯片80%的市场份额,展讯等国内芯片设计商有望向中端,乃至高端延伸。
 
  此外,中科院和教育部的很多高校,以及讯飞、百度等公司都在进行人工智能研究,且进展还是比较快的。中国在智能这样的新兴领域和国外差距不大,甚至在智能芯片上是引领世界的。
 
  安防产业发展,芯片成关键节点
 
  在视频监控的产业链中,安防芯片处于金字塔顶端。在安防行业未来发展脉络及方向上起到关键作用,其技术指标决定了整个安防监控系统的整体技术指标。包括:清晰度、灵敏度、色彩、动态范围等,一套视频前端采集摄像机系统的技术关键就是在于核心芯片组的性能。安防芯片作为数字化系统与产品的灵魂与核心,行业的健康发展,灵魂与身体都保持“在路上”。
 
  人工智能(AI)作为科技行业的下一个重大领域,在大数据和物联网的发展下,IBM、谷歌、Facebook等国际科技巨头均将人工智能技术作为开发重点。而人工智能的实现需要依赖三个要素:算法、底层硬件和数据库。随着人工智能的快速发展,人工智能芯片将成为未来半导体公司布局发展的重点。目前,在国际厂商方面,英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等已经开始布局,发展人工智能芯片,国内芯片企业也在人工智能芯片的应用化方面迈出了步子。

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