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智慧交通在智慧城市的深度应用与发展趋势

导读: 从2008年IBM正式提出智慧地球的概念,至2010年凝缩为“智慧的城市”这个蓝图起,国内外大中小城市的建设规划都朝着智慧城市的这个方向进行演变。

1、智慧交通在智慧城市建设中的现状

从2008年IBM正式提出智慧地球的概念,至2010年凝缩为“智慧的城市”这个蓝图起,国内外大中小城市的建设规划都朝着智慧城市的这个方向进行演变。提及智慧城市,虽然现阶段各个国家和地区的城市化水平不一,城市建设内容层次不齐,但最终的建设无外乎都与“衣、食、住、行、游、娱、购、医、学和公共服务”等基本生活要素息息相关。其中智慧公交、智慧交通、智慧城管、智慧政务、智慧建筑等部分更是现阶段智慧城市建设的重点内容,智慧城市状况最为直观的展示便是智慧交通在当今社会所体现出的价值。

自2011年起,国内的智慧城市建设热潮逐年增长,并且呈现出百花争鸣的特色,其中北京、上海、深圳、青岛、杭州等大型城市的建设模式和建设内容是引领其他城市不断提升和学习的优质样板。智慧交通市场规模也在跨越式的增长,从2011年超过300亿到2015年超过700亿元,5年复合增长率达20%,预计到2020年市场规模将突破1000亿元。2017年1月22日交通运输部办公厅下发了关于推进智慧交通发展的行动计划(2017—2020年),该计划的下发正是将智慧交通建设作为推进智慧城市建设与《交通运输信息化“十三五”发展规划》实施的最佳证明。

现代交通的变革早已开启,从早先的以基础设施建设为中心,升级到了目前的以科学管理和新兴技术手段相结合进行交通的深度发掘,涉及到了交通建设和研究的四个要素:人、车、路和环境。很显然智慧交通建设的主体与智慧城市建设的相关要素之间的关系是十分紧密的,智慧交通的建设不仅是对交通四要素数量上的增加,更是对于建设内容进行本质上提升。

智慧交通建设中涉及到的人不仅仅是最普通的交通参与者,更多的是利用人员信息数字化和交通意识引领化的科学管控者;智慧交通建设涵盖的车不再是简单的代步工具,也不是造成愈演愈烈城市交通拥堵和严重的大气污染源,而是一种基于物联网、大数据、新能源和自动驾驶的综合性交通衔接纽带;作为交通运输的主要承载媒介,现代道路除了科学施工和新材料的综合应用,也需要与新科技和新设备结合,形成一条有感知的路,有信息交互的新型交通承载体系;环境在智慧交通的建设中,也不再是简简单单的自然环境与基础环境的范畴,更是包含技术应用、多维感知和业务承载方面的综合媒介。

新型智慧交通的建设因技术手段和建设理念的不断创新而产生着更多的方向和模式,现在的人工智能、大数据、云存储、物联网、高速传输技术等新型应用正在不断调整智慧交通的前进方向,智慧交通的建设必然覆盖到社会的各个角落,使整个社会的服务和体验不断提升和更加智能。

2、智慧交通在智慧城市建设中的应用难点与瓶颈

针对智慧城市建设,交通面的智慧化是城市智慧化的核心之一,而面临的难点与痛点也影响着整个智慧城市的建设进程。主要瓶颈大体归分为“三难”,一是交通行业信息汇聚整合交换共享的相关部门连通难;二是交通大数据研判分析业务应用展示难;三是户籍化运维管控难。

“难点一”——智慧交通大数据中心建设需要汇聚交警、市政行业、城市公共交通管理部门、机场、铁路、码头等交通管理行业的道路交通、智慧公交系统、对外交通各类交通信息数据。这些数据来自全市的电警卡口、道路监控、车辆违法停车、GPS浮动车、车牌识别断面、信号控制路口等动态交通数据采集装置。到了实施阶段汇聚难点就开始凸显而出,例如公交线路、社会停车场库、机场、铁路客运站的线路分布、实时泊位、铁路航班的动静态数据的采集因部门、设备、网络等因素无法一体完整化,整合的数据模型化便要分期建设,面临极大的重复开发,交换共享的数据规则更是难以统筹制定。

智慧交通的数据汇聚是一个漫长艰巨不断解决问题克服难点的过程,目前通过柳州交通综合平台,实现了交管行业各业务系统之间的信息交换和共享,提高了交管信息资源的利用率和业务管理效率,但智慧交通的目标是交通管理的最高协同性,资源配置的最优化性,单一的交管行业不符合这一标准,实现智慧城市级别的交通管控还有很长的路要走,必须要打通涉及道路交通的其它部门。

“难点二”——智慧交通要实现数据覆盖的范围、种类、规模化利用需要针对具体部门的业务系统开发推动,而业务信息化应用的难点便是如何系统性的展示,如何让交通情况的经验判断升级为使决策者一目了然,这个“展示”包含了显意的大屏、图墙、报表、门户、APP展示,与隐意的参观者会意、使用者深度理解的理想化展示。

目前北京、上海的智慧交通建设中,道路交通视频的电视墙展示、交通状态实时展示、执法车辆的地图指挥、事故与事件地图定位等直观的展示功能已经比较成熟,今后建设智慧交通的智慧展示重点是城市级的数据研判分析展示。

例如上海交通研判平台可展示全市干线公路、快速路、地面道路三张路网的实时交通状态信息。这些信息应用线圈、浮动车、手机等不同技术方式采集,并经平台综合处理,以红、黄、绿三种颜色展示三张路网堵塞、拥挤、畅通等运行状态,除此之外如路网的交通事件实时信息、信息发布可变标识、公共交通信息等都能实时展示。类如这些现有的研判系统在未来的智慧城市的建设中仅能作为基础性的外部展示,为真正意义上的智慧交通的大数据研判分析展示提供基本框架,实现面向业务决策分析的智慧化展示将是智慧交通大数据应用面临的主要困难。

展示应用的瓶颈在柳州智慧交通建设中也有切实的体现,概括为三个方面:

1.交通大数据模型的业务化定制展示数据处理难,对于目前的展示模型不仅获取分析数据的清洗整理难度大,内外网的数据交换更是受到诸多限制,如带宽低、权限申请和使用复杂、非常规性数据延时等。

2.智能交通产品厂家众多,做到各种数据资源的统一接口极为复杂,加上有些老旧信号机、单点线圈感应器等设备并不具备联网管理功能,大大限制了可展示资源量。

3.展示业务需求的深度挖掘难,对于涉及交通的各行业系统相关者往往主要关注本职岗位的职责,不深入了解他人岗位的业务内容,业务联动的能收集调研到的建议有限,展示的需求组合形态无数,基本都是靠开发和沟通人员常年不间断的优化,效率提升困难。

“难点三”——前端设备的户籍化管理难,有别于人口的户籍化管理,智慧交通面有着车辆的户籍化管控与交通设施的户籍化管控,“户籍化”三个字代表着人、车、交通相关硬件的最优化管理与运维,实现后对于整个智慧城市的建设意义巨大,更代表着交通大数据与各种设备的统一性、一致性、关联性的终极形态。

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