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BAT杀入 看数博会安防企业如何赢回视频大数据尊严!

导读: 安防企业在AI时代的核心优势和发力点,在于企业手中所掌握的海量视频数据。这为安防企业提供了与掌握算法和算力技术的顶级企业一战的实力。

安防企业在AI时代的核心优势和发力点,在于企业手中所掌握的海量视频数据。这为安防企业提供了与掌握算法和算力技术的顶级企业一战的实力。看到如此精妙的总结和理解,不枉小编辛苦码字,精辟、准确、Get the Point!目前,安防企业在AI大势下,携视频数据、公安及交通行业经验的优势,积极尝试在算法与算力上的融合。在AI的三级火箭中,各种人脸及车牌等智能视频算法,需要利用海量视频数据进行模型训练(深度学习),优化参数,期间海量视频数据的训练,依靠强大的算力(目前比较火爆的GPU/TPU等,以英伟达及谷歌为代表)支撑。三级火箭模型下,算法和数据实际是壁垒,行业经验积累短期是护城河。

LFW跑分是在安防及人脸识别领域被广泛用来进行证明实力的测试。LFW测试大致情况:发起机构总共收集了5000多人,10000多张人脸,所有人脸图像均产生于现实场景(有别于实验室场景),具备自然的光线,表情,姿势和遮挡,这将带来化妆,聚光灯等更加复杂的干扰因素,因此,在该数据集上验证的人脸识别算法,理论上更贴近现实应用,这也给研究人员带来巨大的挑战。然后研究人员手工将这些照片进行规范(size),打标签(LFW的L,Label),形成模型训练的数据集,然后分成子集进行训练,保存模型的最优参数,然后利用确定了参数的模型进行预测(比赛),考核其准确度,即厂商所宣讲的99.xx%,其已超越了人眼的97.5%准确率。 

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所以,训练集其实很简单,就是做了标签的大视频库,很显然,数据是人工智能的基础(燃料)。在安防行业实用过程中,用户告诉我们这两张照片是同一人或不是同一人,是不是同一辆车,是不是闯红灯,是不是非法滞留嫌疑,其实就是在向我们提供核心技术数据。当这一数据足够大,形成了产品,产品又生成了数据,数据的处理信息又能帮助企业提升技术水平时,一个生态循环就打通了。

安防行业发展到今天,海康和大华占据了绝大多数的市场份额,领跑全行业,而处于这种局面下的宇视科技、东方网力、天地等如果不能从其他方面寻求突破,未来发展空间已并不乐观。但话说回来,企业的发展就如同是在行船,船越大,转向也就越艰难。因此每当生产力的变革期到来时,必然会有一部分曾经的行业巨头们因为没能及时跟上行业的发展步伐,而渐渐落后甚至淘汰;当然,也有人因为未雨绸缪而逐渐实现赶超。所以,当今,海康、大华不敢掉以轻心,在AI方面积极布局,而其他安防公司及人工智能公司,也希望借此机会实现切入或者破局。本届数博会上,各路企业大秀新鲜AI科技,让群众大饱黑科技之眼福。

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5月26日-29日的贵阳数博会作为全球首个大数据主题博览会,旨在为全球范围大数据领域专业人士和企业提供行业前沿资讯、热点动态以及合作交流平台。本届数博会吸引了BAT、Intel、戴尔、华为等全球众多IT巨头,交流分享数据发展及安全方面的技术经验。

安防行业变革进行时,安防+AI公认是大趋势。安防公司、数据公司、算法公司、芯片公司,纷纷强势杀入人工智能大时代。海康和大华能够在IP、高清、智能化之后,继续把握AI时代脉搏高速发展吗?是否有其他安防公司或者“外来者”成功搅局?大幕开启,拭目以待!

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