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宇视总工谈“安防老三”如何借AI起势

导读: 作为“垄断”集团的成员之一,以精工著称的宇视这几年发展势头不错,但在规模上与海康、大华的差距还是有点大。基于此,宇视如何利用软实力与其他优质安防厂商抗衡并实现弯道超车显得尤为重要。

过去几年,国内安防市场实现了翻倍增长。为人熟知的几家安防巨头也是在这段时间迅速壮大,已近乎垄断之姿网收市场,但受下游需求和经济放缓影响,安防增速开始逐渐放缓,预计在今后几年增速继续回落。

在此背景下,作为“垄断”集团的成员之一,以精工著称的宇视这几年发展势头不错,但在规模上与海康、大华的差距还是有点大。基于此,宇视如何利用软实力与其他优质安防厂商抗衡并实现弯道超车显得尤为重要。

很显然,宇视早已经意识到了。

从去年10月到今年6月,短短半年内,宇视便联合英伟达、英特尔发布了两款基于AI的智能分析服务器。从这不难看出,宇视在前端后端集中发力,布局视频图像深度智能化的意图已非常明显。原本平静的安防圈因宇视新品的发布变得躁动、纷争起来。

那么,如此大且密集的动作会有怎样的成效?宇视想要得到什么样的结果?藉由此,雷锋网采访到宇视大数据平台总工程师黄海军,与其共同探讨一下宇视在人工智能时代的攻坚之路。

宇视总工谈“安防老三”如何借AI起势

本次采访中,黄海军谈到了AI在宇视是如何落地,以及与英伟达、英特尔之间的合作关系,并就AI+给出了他自己的看法。

AI在宇视科技如何落地

黄海军认为,技术无论怎么发展,最终都是以客户为导向。宇视的客户群基本集中在视频监控和智能交通领域,因此,研究的主要方向是基于AI在视频领域的一些分析。

而这可以概括为三个阶段,视频分析、物联网传感器的补充完善、大数据技战法研判。

黄海军表示,在公共安全领域,人和车这两个点应用面最广,用智能分析手段把他们提取出来就会产生非常大量的结构化数据。传统技术在视频监控中的应用持续了很多年,收效甚微;而AI的出现能够有效解决很多问题。它通过对很多复杂场景进行监视和检测,然后进行大量的数据分析,而这将比以往更加准确、快速、全能。

另外,他还向雷锋网介绍了宇视基于大数据、人工智能在车辆管控方面的实力:千亿数据秒级检索、准确率大大提升。英特尔数据中心全球业务发展总监Maan Ahmadie表示:“中国企业在安防领域不乏创举,宇视将大数据引入安防,从百亿级跨入千亿级,一直有独到开创,我们还兴奋看到宇视支持更高速分布式计算的spark投入到结构化和非结构化的应用中去。”

他还分析说,未来人工智能在视频领域中的应用主要分为两个方面。

一、用深度学习对视频的有效提取,基于神经网络的深度学习算法(CNN)支持人脸识别级增强特征分析,并可前置黑\白名单,实现实时布控,降低中心服务器的性能消耗;

二、机器对于人和车的一些信息做初步判断。它能够从行为人属性及运动轨迹中去判断该人是否属于高危人群。据黄海军介绍,之前的方法是一点一点的去教机器哪种是危险动作,而经过十种乃至百种的技战法训练之后,机器就能从中找出一些规律,也许这些规律连人类都还没总结出来。

宇视总工谈“安防老三”如何借AI起势

他坦言,目前这还只是一个努力的方向,最常见的应用还是基于深度学习去做特征识别,而基于数据视角背后的潜在逻辑,让机器去模仿人类大脑的行为特征,才刚刚起步。

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责任编辑:Leon
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