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如何凭借“车脸识别”布局AI+安防

导读: 安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业,近两年在AI技术的加持之下,这些数据正在产生新的意义,为安防这个传统行业解决更多问题。深瞐公司在人工智能行业里是一家比较低调的公司,一直在主流媒体的视野之外。

OFweek安防网讯 安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业,近两年在AI技术的加持之下,这些数据正在产生新的意义,为安防这个传统行业解决更多问题。深瞐公司在人工智能行业里是一家比较低调的公司,一直在主流媒体的视野之外。

如何凭借“车脸识别”布局AI+安防

深瞐科技2012年创立至今,和全国70余家公安部门合作,仅软件产品营收已达千万,实现了数十倍的增长,当前正在积极建设以“车脸识别”和“视频结构化”为核心的软硬件产品布局。

2011年,一个公安局长找到了陈瑞军,拿出一段监控视频,问他:现在犯案的车辆都是假套牌,我们都没法找车。你能不能识别这个车,比如车的颜色、型号,方便我们用车管所的档案来对比,看是不是套牌车和假牌车?

那个时候,陈瑞军在安防领域已经做了10年,他的蛙视通信虽然没有成为像海康威视、大华一样的巨头,但在安防领域知名度也很高,且体量已经不小,为高速公路、城市交通、公安、军队等近20个行业的用户提供了视频监控设备和解决方案。

面对老用户提出的新问题,陈瑞军觉得需要采用一些新技术,才能更好地解决。

带着这样的需求,他找到了几位在机器视觉领域颇有建树的老朋友,几番深谈之下,他决定再次创业,成立深瞐科技(原名华富睿智)。此后,深瞐聚集了几位国内人工智能领域的新锐学者和顶级专家,甚至还有一位获得Marr奖(计算机视觉领域最高奖)的世界级专家,开始利用计算机视觉识别相关技术,来尝试解决客户提出的新需求。

但在那时,计算机还是依靠比较传统的技术方案来进行识别。

直到2013年,其中一位专家朋友又找到陈瑞军,告诉他最近有个新的方法,效果很好,可以完全替代传统的方案,这个方法叫做——深度学习。

彼时,李彦宏亲任院长IDL也才成立不久,专注研究深度学习。很快,深瞐就开始利用深度学习重构自己的产品线。陈瑞军告诉笔者:最开始考虑的是做人脸识别,但发现动态人脸识别的精准度还不够,直到现在也是个需要解决的问题。对于深瞐来讲,作为一个初创的新公司,这个方向可能暂时没办法落地,所以就想做一些别人没做过的,结合用户的需求,所以就定了“车脸识别”这个方向。

如何凭借“车脸识别”布局AI+安防

此后,从最基础的图片识别开始,继而到视频识别,再聚焦到视频中的车辆、人员分析,直到今天形成了以“车辆识别”和“视频结构化”为核心的软硬件产品布局。总体来看,深瞐科技的产品体系主要包括以下几个方面:

  • 车辆综合平台

针对公安刑侦、交警、情报、重大安保、反恐等行业用户,深瞐科技开发了综合性的 车辆综合平台,该平台集成了深瞐全部的核心算法和模块,包括车辆型号、车身颜色、标志物、车辆类别、违法驾驶、危化品、撞损痕、以图搜图、驾驶员、车辆号牌等,并采用 Hadoop  分布式体系架构。

  • 视频基因谱引擎

视频基因谱引擎是深瞐的核心产品,更通俗的名字叫做“视频结构化”。据深瞐介绍,“视频结构化”这一概念该由公安部第三研究所胡所长提出,指的是把视频数据中的非结构信息转化为结构信息。深瞐的视频结构化产品可以高精度地自动识别不同视角、不同光照条件、不同监控场景、不同天气状况中的人物特征和车辆特征,便于公安机关达到后期快速检索和布控的目的。

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责任编辑:Jason
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