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谷歌用十年完成了AI起步 未来将成为业务中心

导读: 刚刚结束的谷歌I/O大会让我眼睛一亮,往届大会谷歌的重点都在移动终端Android系统,但今年Android O只不过是一个附加项目,并没有重点介绍。

刚刚结束的谷歌I/O大会让我眼睛一亮,往届大会谷歌的重点都在移动终端Android系统,但今年Android O只不过是一个附加项目,并没有重点介绍。谷歌将主要的内容都放在AI(人工智能)领域的一项又一项产品上,可见谷歌认为未来AI(人工智能)的重要性已经超过了其它,而且能够衍生出更多种可能性,所以才一口气展示了众多新技术和新产品。

去年年底到今年年初谷歌阿法狗大战中韩围棋高手的事情大家应该还历历在目,连续横扫棋坛众多的职业高手,达到了全胜无败的战绩,素有“棋圣”称号的聂卫平也没能拿下阿法狗。人工智能一下走进了普通老百姓而不仅仅是局限在行业内和科幻电影当中的词汇。实际上,谷歌达到了今天的成绩也仅仅是人工智能时代的起步阶段,或者说大门刚刚开启了一道缝隙,尽管他们早在十年前就开始了布局。

谷歌这十年都干了些什么?

实际上谷歌早在2006年就提出了深度学习理论,机器学习是人工智能的子集,而深度学习是机器学习的子集,使用复杂结构的多个处理层对数据进行高度抽象的一系列算法。从而瞄准了AI领域的增长点,要知道Android系统是在2007年年底才正式推出的,可见AI在谷歌这里并不是什么新项目。

谷歌用十年完成了AI起步 未来将成为业务中心

到了2010年,他们又挖到了斯坦福大学的吴恩达博士,组建Google Brain团队,次年推出第一代深度学习基础架构DistBelief。关于吴恩达大家可能更熟悉的是他在百度做首席科学家的故事(现在已经离开百度)。该部门从事的项目证明了深度学习的技术价值以及未来的可行性。

2013年谷歌通过收购创业公司DNNreserch引入了“深度学习之父”Geoffrey Hinton,经过了两年的开发一直到了2015年歌发布开源的第二代深度学习框架平台TensorFlow,在AI开发领域迅速占据了先发优势。

谷歌从事AI的研究不仅仅是自己单打独斗,之所有能够走在前列,不仅仅是靠庞大的数据量和重金收购,而是通过一套完整的、免费的开源平台,引入大量垂直领域的开发者。

谷歌用十年完成了AI起步 未来将成为业务中心

厚积薄发的I/O大会

实际上谷歌在I/O大会上展示的仅仅是AI领域做出工作的一部分或者说是一扇小小的窗口,但对于开发者和用户来说打开窗户之后的风景是无限的。可以说利用这十余年的时间,谷歌已经彻底完成了AI领域的战略布局和起步,构成了包括开发框架、开发社区、数据基础设施和计算基础在内的主要要素。

从产品端看则展示出了现在AI领域比较可靠的落地项目。我们知道深度学习是AI领域的核心,但目前为止延伸到用户能够理解和使用的层面必须是一个又一个的具体产品,比如阿法狗,就是深度学习领域的佼佼者,可以很直观的展示出谷歌的强大和AI的强大。

第二代Tensor处理单元:Google第一代的TPU在针对不同用途时,仍然需要分开单独培训,这样的培训需要花费很多的时间成本。于是乎他们设计了一个全新的机器学习系统,以消除瓶颈并最大限度地提高整体性能。谷歌称之为Cloud TPU,它可以训练和运行机器学习模型。

新的产品可以有效地减少机器学习的培训时间,以往一个大型的翻译模组,如果选择32个最好的商用GPU用上一整天的时间完成,现在只需要八分之一的TPU数量就可以达到同样的效果,精准度也能够得到保证。

Google Home:去年就在开发者大会上公布了这一产品。现在这款产品可以在嘈杂的房间中理解用户的语言。在不到1年时间里,语音识别错误率下降了近半。通过深度学习它正在越来越聪明,已经可以分辨出家庭中不同的用户,甚至通过你的声音和前后语意来判断究竟你口中的“妈妈”到底是用户自己的母亲还是岳母。

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