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大华等安防专家解读人工智能+智慧城市

导读: 那么人工智能和智慧城市结合,能有什么精彩表现呢?

根据财富中国2016年7月的数据,进行统计,世界财富500强中美国占128个(总营业收入8.692万亿美元),总数和总收入均继续位列世界第一,其中从事智慧城市的骨干企业约14家,包括IBM、Intel、思科、DELL和亚马逊等,基本都在其中,2014年营业收入占美国世界财富500强12.1%(1.048万亿美元),而硅谷、波士顿和芝加哥等城市/地区从事智慧城市的中小微企业总数以千计。
 
  那么人工智能和智慧城市结合,能有什么精彩表现呢?4月28日,DayDayUp承办的“GMIC AI+国际峰会”,为我们带来了深度对话:AI+智慧城市。主持人是北京理工大学的马宏宾教授, 专家为创新业务中国区销售总监王子熊,无锡国家高新技术产业开发区管委会副主任胡逸,浙江大华技术股份有限公司研发总监郑韬。以下为文稿节选:
 
  马宏宾:各位观众好,今天我们很荣幸受邀来参加这样一个好几万人来参加的论坛,首先简单做个开场白,我们今天论坛的主题是AI+智慧城市。AI是什么意思呢?有人说是人工智能这个词现在非常热,到底是什么意思呢,我把这个问题抛给在座的观众大家一起来思考,AI毫无疑问现在已经非常热了,刚才沈总讲人工智能已经进入下半场,从起来来看实际上2016年从阿尔法狗的火爆,某种程度上人工智能的春天好像才刚刚开始,我们就已经提下半场的概念了。人工智能这样热会不会有泡沫呢?会不会有些深层次的问题呢?所以今天这个圆桌就希望跟在座的嘉宾一起理性的探讨,探讨一些人工智能落地,具体的领域就是智慧城市。实际上刚才听到各位嘉宾讲,有一个词“慢”。比如农业人工智能其实它的应用很慢,航空业很慢,上午还听了教育的,人工智能在教育方面,对教育的改变也是很慢。那么今天这个论坛非常有幸应该说从我对各个行业的了解来看,其实今天讨论了智慧城市这样一个行业,它实际上是人工智能技术得到最快应用的,最先应用的行业,所以我觉得今天非常荣幸能请到在座的嘉宾,因为我们论坛是国际论坛,所以今天嘉宾的阵容也很强大,有来自外企的、有来自国内内企的还有政府的代表,我是来自北京理工大学是学界的代表。刚才做演讲的是投资方。我们可以说产学研资政各个方面的代表在这个会场都能见到。
 
  马宏宾:其实AI非常热,举个例子,我有一个同学他是做摄影的,传统的影楼业务,有一天突然找我,人工智能能不能在这里用?可以看到它非常的热。今年李克强总理《政府工作报告》里首次写入人工智能,新华社的记者采访我谈对人工智能的看法,可是我们老百姓能感受到什么样的人工智能呢?所以我们第二个环节,其实人工智能词非常高大上,在学术的象牙塔里现在变的老幼皆知,能不能下面请各位专家谈谈,今天我们论坛是AI+智慧城市,请各位嘉宾讲一讲你们在智慧城市领域相关的人工智能方面的战略布局,谈战略、谈案例。
 
  王子熊:智慧城市,应该说它的战略定位,一说到智慧城市就说到物联网,各种采集数据分析,我们的看法应该更宽,实际上城市从最先的设计,感应器还没有出来我们的设计就已经开始了,做各种模拟等等,这里AI就可以进来了。在城市模型的建立当中,比如有图像处理的专家,通过卫星照片怎么识别它的每个房子、每棵树,它的地理、绿地的覆盖等等,这些是属于AI应用的非常多的地方。比如城市的天气预报,通过虚拟城市把天气预报放进去之后推断,比如两天之后预计有特大暴雨,大家知道北京淹死好多人,通过虚拟可以知道哪些地方会被淹,那个地方排水不够,就需要预先把水泵安在那里,把警察安在那里,这些是切实可以做到的,通过AI的技术、通过虚拟的预测性的计算。
 
  马宏宾:从王总的描述里,我印象很深刻的是,其实我们也一直在用达索的系统,要求他们做大数据创新,包括机器人也都用这样的软件,我听了以后恍然大悟,达索他们的目标原来是专注于零件、专注于所有部件的设计包括汽车、航空等等。从小设计展望为一个大设计,为我们的城市、为我们的地球,这是一个非常远大的理想。非常有野心,我们希望能看到达索未来更多的进展。
 
  王子熊:说到很大的理想,这确实是很大的理想,我们是搞企业的,是要真正落地的,我们实际上考虑到,我们把它叫做系统的系统,每一个系统,比如水系统、交通系统都是一个子系统,每个子系统都有专业人员,比如他们搞安防是子系统,对我们来说是子系统,我们起的作用,我们在最下面设计,设计感应器等等这些,这些是我们的能力,所以我们定位在最下层。同时在上面物联网中间的几层都不是我们范围了,我们更在数据基础上做各种各样的虚拟的模拟计算,所以我们定位是在上下,中间是我们的合作了。我们是跟各个方面公司的合作,所以我们的战略定位就是这样的。
 
  马宏宾:智慧城市按照我的理解从达索系统的业务来讲,达索在智慧城市这个领域并不是主场,下一个嘉宾大华,国内安防双雄之一,我想智慧城市话题大华的郑总更有发言权,能不能分享一下你们在这个领域的战略还有一些具体的案例?
 
  郑韬:战略,我今天跟大家分享两个,一个略微大一点,一个略微小一些,先说大一些的,作为智慧城市来说我们当然是要解决现在城市一些固有的问题或者我们想建设成更美好的城市,现在城市最大的问题是什么?很重要的是交通,堵是最大的问题,在智慧城市在交通系统里面我们大华参与的比较多一些,大华首先是通过单点摄像头,通过摄像头捕捉车辆的信息,在路中间、十字路口采集各种各样交通的数据包括车的数据做一个数据端物联网的传感器。
 
  第二个我们会联合很多地图的企业,把地图企业的这些信息拿过来,在GPS,在高峰期也好、平峰期也好,对整个城市的交通有一个宏观流量的数据,把这个数据汇聚过来。其次会在其他一些平台比如在公交、地铁把人流量的数据也汇聚过来,通过不同的传感器更多是摄像头。把这些数据汇聚过来以后我们首先从城市的规划,为什么要在这个地方开地铁?为什么要在这个地方建停车场?等等之类的规划,在规划层就帮助城市建设,告诉城市的规划者怎么更好的规划能够缓解现在或者以后出现的交通问题。
 
  已经建设好的道路、已经有的车辆怎么让它更好的选择路线、出行的时间、停车的点等等之类的,来提供更好的城市生活助手的建议。这是一个比较大的系统,需要各个不同层级的传感器,各个不同层级的数据汇集到统一的平台,从最开始的规划到后面的执行、辅助等等做的一个项目。

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