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五分钟看懂英伟达自动驾驶解决方案

导读: 关于老黄发布会的汽车内容,看这篇就够了。

OFweek安防网讯 关于老黄发布会的汽车内容,看这篇就够了。

在美国硅谷圣何塞 Convention Center 的 Keynote Hall,我见证了教主丢出新一代「Volta」架构的 GPU 「核弹头」产品,并公布了和丰田的合作。 这场发布会直接让 NVIDIA 的股价飙升了 18%。那么在新架构驱动下,NVIDIA 的自动驾驶解决方案将会是怎样的布局? 他们与整车厂和 Tier 1 又是怎样合作的? 在 GTC 现场,我们专访了 NVIDIA 汽车事业部的高级总监 Danny Shapiro,本文将结合他的讲解剖析 NVIDIA 在汽车行业的布局。

NVIDIA 的自动驾驶平台

提起 NVIDIA 的自动驾驶解决方案,我们就会想起 Drive PX 系列。但是其实,Drive PX 只是 NVIDIA 车载 AI 平台的系列名称。而这个系列目前主要包括两代产品:已经量产的 Drive PX 2 平台,以及已经发布,但是最早要于今年年底量产的新一代平台 Xavier。我们做了一张图来体现这两个平台的关系,以及目前基于这两个平台的整车厂商合作信息:

五分钟看懂英伟达自动驾驶解决方案

具体来说,两代平台有如下的区别:

Drive PX 2:搭载上一代 Pascal 架构 GPU。已经实现量产,并且已经搭载在 Tesla 的量产车型 Model S 以及 Model X 上。目前 PX 2 仍然是 NVIDIA 自动驾驶平台在市场上的主力军,大部分已公布的使用 NVIDIA 方案的测试车(不管是来自整车厂、Tier 1、科技公司还是高校等研究机构)基本上搭载的都是 Drive PX 2。 Tesla,Audi 和 ZF 是唯有的对外公布将 Drive PX 2 应用在量产车上的公司。

关于 PX 2 平台的更多解读,请参考我们今天推送的第二篇文章,或者关注我们的微信公众号,在后台回复「Drive PX 2」获取文章。

Xavier: 它可以说是 Drive PX 2 的进化版本,搭配了最新一代的 Volta 架构 GPU, 相较于搭载上一代 Pascal 架构 GPU 的 Drive PX 2, Xavier 的性能将提升近一倍。

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不过这套 SoC 要到今年年底才能量产。这就带来了一个非常重要的时间契合点: 多家主机厂的高级别自动驾驶量产车的计划都是在 2020 年左右,如果按照这个时间减去整车的研发周期(成熟平台的话一般 3 年左右),那么 Xavier 的量产将正好赶上这拨自动驾驶车的研发流程。这也就解释了为何基于 Xavier 的合作都是有量产车落地计划的。包括本次 GTC 公布的丰田合作,也不例外。

不管是丰田,奥迪还是博世,他们都希望通过这样的合作,让自己的量产方案能够用到 NVIDIA 目前最好的自动驾驶平台。所以说对于 NVIDIA 来说, Xavier 才是真正用来进军车厂量产产品的平台。

五分钟看懂英伟达自动驾驶解决方案

NVIDIA 和车企未来将如何合作?

关于这个问题,我和 Danny 仔细聊了聊。我们将分几点来说明:

1. 关于 NVIDIA 在汽车供应链中的定位:Danny 告诉我,NVIDIA 的定位主要还是在汽车行业中提供自动驾驶各个环节所需要的运算平台。虽然他们自己也有 BB8 这样的测试车,但其目的更多是为了展示 NVIDIA 运算平台的能力,并不是为了收集驾驶数据以研发自己的驾驶决策。

2. 与 OEM 和与 Tier 1 的合作有什么不同: 对 NVIDIA 来说,两者的合作都是提供运算平台,OEM 在选择了 NVIDIA 的计算平台后会再去找一家 Tier 1 来落地产品。而 Tier 1 选择了 NVIDIA 的平台,则又会将这个解决方案推给更多的 OEM。

3. 如何为不同的车厂和 Tier 1 提供差异化的平台:Xavier 的底层架构是统一的,但是在这个架构基础之上,NVIDIA 将根据不同厂商的传感器布局和要求提供定制版本的 Xavier 运算平台,比如之前博世在 BCW 上发布的就是 NVIDIA 为其定制的版本。

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此外,在 Xavier 运算平台上,各个厂商可以加上自己的算法,并通过 DriveWorks SDK 来进一步开发不同的功能。比如 NVIDIA 之前在 CES 公布的 AI  Co-Pilot 就将作为 Xavier 平台的一个可选择性开发模块。车厂可以根据自己的需求结合传感器来开发相应的功能,包括地图采集,人脸识别,唇语识别,语音驾驶辅助等等。

五分钟看懂英伟达自动驾驶解决方案

4. 如何看待 OEM 整合不同供应商的解决方案: 奥迪的 zFAS 同时整合了 NVIDIA 的 SoC 以及 Mobileye 的 EyeQ 芯片。对此,Danny 的观点是,整车厂商有权利自由的选择并组合他们想用的解决方案。但是当时奥迪在开始研发 zFAS 时,NVIDIA 的运算平台还没有现在这么强。如果是用 NVIDIA 现在最新的平台来衡量的话,理论上是根本不需要再单独整合视觉处理芯片的。

我们可以感受到,NVIDIA 作为 AI 时代成长最快的一家科技公司,正在大力发展汽车业务,并已经快速赢得了很多 OEM 和 Tier 1 的青睐。但是在车企客户关系的维护以及供应链的定位上,他们却保持着一个标准的汽车供应商姿态:依靠自己运算平台的实力赢得更多的市场份额,同时又为主机厂和 Tier 1 留出充足的可选择以及溢价空间。

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责任编辑:Jason
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