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“借道”热概念 安防迎来发展新契机

导读: 从4月27日到5月1日,一场为期五天的GMIC2017大会在北京盛大召开。

从4月27日到5月1日,一场为期五天的GMIC2017大会在北京盛大召开。

在这场以“天·工·开·悟”为主题的科学盛会上,从开幕式一直到科技庙会,AI人工智能都可以说是贯穿始终。

有人说2017是人工智能的元年,尽管“人工智能元年”这个概念近两年每年都要被拎出来说一次,但是随着今年“人工智能”首次在两会被提及和在GMIC盛会上的存在感爆棚,我们有理由相信,即使2017年不是人工智能的元年,也会是人工智能发展史上浓墨重彩的一笔。那么,人工智能的快速发展会给安防带来什么呢?

安防+人工智能是大势所趋

当下的安防行业,网络化、高清化日益普及,唯有智能化这一概念一直处于低应用的状态,安防行业一直在追求将被动防御变为主动预防,因此安防亟需寻找新技术突破智能化的最后壁垒。当前各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中,监控点位越来越多视频和卡口产生了海量的数据。尤其是高清监控的普及,整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长,依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难,已无法简单利用人海战术进行检索和分析,需要新的智能化技术作为专家或助手,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测,以最高效、最直接的方法提升摄像头的性能,让它变得更智能。也就是说,安防本身业务应用的需求决定了安防人工智能市场的潜在需求巨大,就算没有外来资本及技术的进入,安防企业本身也会通过资本渠道去接触和学习人工智能的知识与技术。

前端智能

前端智能是将智能分析算法嵌入到前端摄像机,对采集的视频内容立即进行分析,提取出画面中关键的、感兴趣的、有效的信息,形成结构化的数据。嵌入式视频分析可以在前端直接对视频信息进行处理,减少了视频信息上传的网络带宽压力,并且安装简单易于系统集成。同时还可以支持前端存储,无需进行图像的远程传输,并因此可以对图像进行高质量的前端存储,如果用户需要获得图像信息,则可以通过分布式事件搜索完成,并通过点播获得高质量现场画面。

深度学习

各种自学习和自适应算法的研究和应用。后续的智能分析产品应该是带有强大的自学习和自适应功能的。能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤,能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤。从而达到提高准确率,降低调试复杂度的目的。

例如,科达猎鹰人员卡口分析系统集成采用了业内技术领先的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人员跟踪算法、人脸质量评分算法、人脸识别算法、人员属性分析算法、人员目标搜索算法。可以实现对城市各主要场所人员进出通道进行人脸抓拍、识别以及属性特征信息提取,建立全市海量人脸特征数据库,并以公安实战应用为核心,创新实战技战法。通过对接公安信息资源数据库,可对涉恐、涉稳、犯罪分子进行提前布控和实时预警,实时掌握动态;可对犯罪嫌疑人进行轨迹分析和追踪,快速锁定嫌疑人的活动轨迹;可对不明人员进行快速身份鉴别,为案件侦破提供关键线索。通过本系统的建设与应用,实现在大数据时代公安工作的跨越式发展,进一步提高工作效率、节约资源成本、缩短破案周期。

大数据挖掘

视频数据深入挖掘应用迅速发展。随着视频分析技术的快速发展,视频数据量也非常大,如何让视频分析技术在大数据中发挥作用也成为人们关注的一个方向。利用各种不同的算法计算,将大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标注、识别等应用,以达到对大量数据中内容的快速查找检索。大大降低人工成本,提高效率。甚至在有些方面让一些人工无法完成的任务成为可能。如:人脸、人员大数据库检索,身份证库重复人员查找,通过语义描述从视频中查找穿某种衣服,某种颜色的车辆查找,车牌查找,以图搜图,视频关联等应用。

人工智能成为各大企业必争之地

海康威视从2006年开始研发智能技术,历经10年的积累,其智能技术已被用到产品线的方方面面,而作为智能技术发展的目标——“人工智能”,更是海康矢志不渝的追求。立足现在,放眼未来,海康把当前的人工智能研发重点聚焦在视频结构化技术和大数据技术两方面。海康拥有设备、数据、算法和客户四大优势,有望成为国内人工智能软硬件一体化龙头企业。公司已联合英伟达、Intel等AI巨头发布多款前端智能和后端智能产品,并已在政府、公安、交通等多行业批量使用,例如“深眸”系列智能摄像机、“深度智能”交通摄像机、视频智能分析服务器、超脑NVR4.0、“脸谱”系列人脸分析产品等。人工智能布局有望给公司带来新的规模和盈利能力的提升,力助公司扩大领先优势并拓展至其他行业,打造综合物联视频大平台。

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