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Comet Labs智能交通研究报告

导读: 5月25日,在联想之星未来之旅之「人工智能」暨Comet Labs智能交通实验室中国推介会上,Comet Labs资深分析师王子威在现场发布Comet Labs智能交通研究报告,对自动驾驶的历史、现状做了全面的梳理,并详细分析了产业链上的主要参与者。

5月25日,在联想之星未来之旅之「人工智能」暨Comet Labs智能交通实验室中国推介会上,Comet Labs资深分析师王子威在现场发布Comet Labs智能交通研究报告,对自动驾驶的历史、现状做了全面的梳理,并详细分析了产业链上的主要参与者。

该报告从技术和行业标准角度对“自动驾驶”的不同概念做了归纳汇总,并结合对自动驾驶领域参与者的归纳与分析,将产业链进行划分。此外,它围绕自动驾驶产业链上的关键部分——ADAS做了展开,介绍了ADAS的市场规模、常见功能、各类传感器对比及常见ADAS解决方案等信息。

以下为报告全文

自2016年起,一切围绕“自动驾驶”的概念和故事开始比以往更频繁地进入公众视野:从Uber与沃尔沃共同打造无人汽车,到Alphabet将Waymo从Google X中拆分;从特斯拉Autopilot 1.0的意外事故,到新加坡nuTonomy的无人驾驶出租车在本土上路;从高通收购恩智浦,到英特尔收购Mobileye;从ADAS到车联网;从激光雷达到高精度地图……

Comet Labs智能交通研究报告

截至2017年第一季度,全球前14大技术公司里,已经有12家宣布开发自动驾驶相关的技术;在汽车领域,全球前14家的整车厂之中,已有13家宣布要进军自动驾驶领域。自动驾驶的时代,已经来临。

业内领先的技术公司以及诸多在近两年成长起来的初创企业,都对自动驾驶投入了巨大的人力、物力和财力,积极地推动自动驾驶技术革新的浪潮。在这一交叉属性明显的领域,需要整车厂(OEMs)和零部件以及技术提供商进行合作,通过研发技术、升级产品,乃至并购等方式,保持在业内的竞争力。除此以外,自动驾驶的车辆共享和租赁服务因具备更佳的用户体验,其优势和价值已经开始显现。

从三个角度理解“自动驾驶”

关于如何界定“自动驾驶”的概念,一直是汽车行业的热议话题。随着行业热度的提升,近年来相关概念的引用和使用产生了一些混乱,“自动驾驶”、“无人驾驶”、“自我驾驶”、“自动化汽车”等词均在不同场合被提及。那么,到底该如何定义“自动驾驶”?

1)从技术元素的角度

自动驾驶描述的是一个目前人类想象力所能达到的理想驾驶状态,是一个结果。在实现的途中,需要融合和运用多种技术,主要涉及到人工智能算法技术、云技术以及机器人技术。其中任意两种技术的结合,都是广义自动驾驶概念的外延,或者是实现自动驾驶的底层基础。

Comet Labs智能交通研究报告

2)从原理的角度

所有的控制系统都是由传感器、控制器、执行器组成的,即对应感知信息、决策、执行三个功能模块。人类驾驶即是如此,自动驾驶亦是如此。

Comet Labs智能交通研究报告

3)从行业标准的角度

关于如何界定“自动驾驶”的概念,一直是汽车行业的热议话题。随着行业热度的提升,相关概念的引用和使用产生了一些混乱,为了解决这个问题,行业的做法是分级。目前行业内普遍采用的分级标准是美国汽车工程师学会(SAE,即Society of Automotive Engineers)J3016国际标准。

该标准来自2016年9月19日美国交通部与国家公路交通安全管理局(NHTSA)联合推出的《美国自动驾驶汽车政策指南》。该指南的推出,意味着此前颇为权威的NHTSA五级分级标准未成为联邦标准。两个标准的区别主要是,在“有条件自动化”与“完全自动化”之间SAE多分了一级为“高度自动化”。

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