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海康、大华为何大涨?安防AI未来已来

导读: 去年到今年,随着安防俩巨头股价持续上扬,苏州科达的上市,安防这个领域,关注度又重新回来。

去年到今年,随着安防俩巨头股价持续上扬,苏州科达的上市,安防这个领域,关注度又重新回来。

期间,跟客户聊起这几个公司,被问的最多的就是,这波上涨跟AI相关度有多高,为何16年海康一改历史形象,对AI这块关注比历史形象高调(16年10月的新品发布会及年报等);同时16年巨头争相推出AI产品,是否意味这AI在安防的应用到了爆发的前夜?关于这个问题,我们从产业链上(算法商、芯片商及终端上市公司)做了相关调研,写下如下报告。

的确,安防AI,未来已来。

总体调研反馈浓缩如下:

1、安防AI2016年爆发,是高清化、芯片技术、算法、云存储技术&大型数据库积攒到一定程度的结果,其中15年底-16年,英伟达及Movidius的几款芯片推出,取得了图像处理上里程碑式的进步,能够使之前视频监控实现结构化分析功能的算法,得以缩短反馈时间,从几十分钟级缩短到几分钟级反馈,进入可实质应用阶段。算法的进步,也在进一步加快推动AI应用的推广。

2、实现路径不止大家想象的1种,而是有3种实现路径

3、当下的掣肘在于GPU的集联和算法

4、AI没有大家想象的离我们那么远,目前产业链上相关公司已在简化AI项目搭建过程。

重要内容:

深度学习带来AI应用层出不穷,安防AI商业需求巨大

人工智能历经3次浪潮。第3次浪潮中,随着深度学习算法的逐步演进,使得人工智能成为现实。在很多领域,深度学习带来的人工智能实现,技术上频频取得突破,某些领域已超越人类能力;同时新技术带来新应用,人工智能在商业应用上层出不穷。安防因为其行业属性,冷数据指数级增长。随着产业升级,安防行业需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡,下游对于AI的商业需求巨大。

高清化、深度学习算法、云存储、GPU的研发进展共同开启安防AI时代

2016年,可观察到,安防龙头企业纷纷推出AI类产品,且下游应用反馈良好,AI在安防领域的应用开启新时代。从产业链调研后,我们得出结论:应用于安防领域也并非是新兴趋势, 2016年成为AI在安防应用的转折点主要是基于1)高清化为智能的实现奠定了基础。2)深度学习算法的突破,为智能感知和解决视频结构化提供新方案。3)GPU、超级计算机等持续进步,整体的性能有了质的飞跃,大大缩短了深度学习的训练时间。4)安防领域特色云存储技术的成熟,为监控大数据的智能分析提供分析基础。

AI在安防产品应用可有3种途径,GPU集联及算法是未来发展重点

AI在安防产品上实现,并非只有靠更新产品,而是有3种实现路径。技术路径一:在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的,要实现一些简单的功能,通过算法改进都可以实现。技术路径二:前端GPU化+算法支撑。技术路径三:后端多GPU集联,运用深度学习,对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看,后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。

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