海康、大华为何大涨？安防AI未来已来

去年到今年，随着安防俩巨头股价持续上扬，苏州科达的上市，安防这个领域，关注度又重新回来。

期间，跟客户聊起这几个公司，被问的最多的就是，这波上涨跟AI相关度有多高，为何16年海康一改历史形象，对AI这块关注比历史形象高调(16年10月的新品发布会及年报等)；同时16年巨头争相推出AI产品，是否意味这AI在安防的应用到了爆发的前夜？关于这个问题，我们从产业链上(算法商、芯片商及终端上市公司)做了相关调研，写下如下报告。

的确，安防AI，未来已来。

总体调研反馈浓缩如下：

1、安防AI2016年爆发，是高清化、芯片技术、算法、云存储技术&大型数据库积攒到一定程度的结果，其中15年底-16年，英伟达及Movidius的几款芯片推出，取得了图像处理上里程碑式的进步，能够使之前视频监控实现结构化分析功能的算法，得以缩短反馈时间，从几十分钟级缩短到几分钟级反馈，进入可实质应用阶段。算法的进步，也在进一步加快推动AI应用的推广。

2、实现路径不止大家想象的1种，而是有3种实现路径

3、当下的掣肘在于GPU的集联和算法

4、AI没有大家想象的离我们那么远，目前产业链上相关公司已在简化AI项目搭建过程。

重要内容：

深度学习带来AI应用层出不穷，安防AI商业需求巨大

人工智能历经3次浪潮。第3次浪潮中，随着深度学习算法的逐步演进，使得人工智能成为现实。在很多领域，深度学习带来的人工智能实现，技术上频频取得突破，某些领域已超越人类能力；同时新技术带来新应用，人工智能在商业应用上层出不穷。安防因为其行业属性，冷数据指数级增长。随着产业升级，安防行业需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡，下游对于AI的商业需求巨大。

高清化、深度学习算法、云存储、GPU的研发进展共同开启安防AI时代

2016年，可观察到，安防龙头企业纷纷推出AI类产品，且下游应用反馈良好，AI在安防领域的应用开启新时代。从产业链调研后，我们得出结论：应用于安防领域也并非是新兴趋势， 2016年成为AI在安防应用的转折点主要是基于1)高清化为智能的实现奠定了基础。2)深度学习算法的突破，为智能感知和解决视频结构化提供新方案。3)GPU、超级计算机等持续进步，整体的性能有了质的飞跃，大大缩短了深度学习的训练时间。4)安防领域特色云存储技术的成熟，为监控大数据的智能分析提供分析基础。

AI在安防产品应用可有3种途径，GPU集联及算法是未来发展重点

AI在安防产品上实现，并非只有靠更新产品，而是有3种实现路径。技术路径一：在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的，要实现一些简单的功能，通过算法改进都可以实现。技术路径二：前端GPU化+算法支撑。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度学习，对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。