侵权投诉
当前位置:

OFweek安防网

视频处理/显示

正文

智能视频分析技术在智能建筑行业的应用分析

导读: 科学研究表明,人类从外界获取的信息有80%左右来自视觉,出于先天性对视觉的依赖,人类一次又一次在视频监控领域取得突破,从上世纪90年代初的模拟视频监控到后来的数字网络化监控,视频技术的更新换代为人类展现了一个全新的世界。

科学研究表明,人类从外界获取的信息有80%左右来自视觉,出于先天性对视觉的依赖,人类一次又一次在视频监控领域取得突破,从上世纪90年代初的模拟视频监控到后来的数字网络化监控,视频技术的更新换代为人类展现了一个全新的世界。

在社会经济高速发展的今天,呈爆炸式增长的互联网数据催生出大数据和云计算等信息技术,给同样海量增长的视频信息带来新的曙光,智能分析产品开始进入人们的视线。随着中国第一个智能视频分析方面的国家标准GB/T30147-2013《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》实施,近几年智能监控视频分析技术飞速发展,在智能建筑行业得到广泛应用。

一、智能分析的类别

智能视频分析技术(VideoAnalytics)涉及图像处理、跟踪技术、模式识别、人工智能、数字信号处理(DSP)等多个领域。主要的智能分析产品集中在前端和后端两大类。前端智能是将一些视频分析算法移植到摄像机中,在摄像机中实现对实时视频的分析和检查,如金三立车牌识别摄像机通过移动侦测、视频触发可对来往车辆进行识别,车辆捕获率≥99%。

后端智能是指前端摄像机只负责采集视频信息,将码流传递到后端服务器进行分析。由于智能分析需要进行大量计算,全部由后端进行压力较大也不利于实时处理,因此近几年视频监控系统的智能分析模式逐渐由后端智能向前置摄像机智能模式迈进。目前,智能分析主要由以下几个类别:

诊断类智能分析

这类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

识别类智能分析

这类智能分析主要偏向对静态场景的分析处理,通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术,实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析,如车牌识别、人脸识别、车身颜色识别、车型识别等。车牌识别广泛应用于交通流量检测、控制、诱导、分流;机场、港口、小区等出入口车辆管理;违停、闯红灯、违规行驶、交通肇事等违章或违法车辆的监控;高速公路、桥梁、隧道的ETC、不停车自动收费的停车场安全防盗管理、统计各种车型的出行时间等。

行为类智能分析

这类智能分析侧重于对动态场景的分析处理,如车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、物品遗留、占道经营检测、轨迹追踪、人群聚集度检测以及客流统计等。

二、智能分析在智能建筑行业的应用

社区安防监控产品

智能视频分析技术在智能建筑行业的应用分析

为了更好的保护财产及小区的安全,根据小区用户实际的监控需要,一般都会在小区主要出入口、小区广场、电梯轿厢、周边、大门、住宅、仓库、机房、停车场等重点部位安装摄像机。对不同场所入侵情况推出的防范产品层出不穷,由于小区监控点位较多,这里就不一一叙述,下面主要针对围墙、出入口、车库等出入频繁的点位进行介绍。

围墙警戒

此类产品多以周界警戒及入侵检测为主,当监测区域出现越线、伴线等情况,摄像机将自动上报环境情况。如周界入侵报警联动电视墙,当前端智能分析摄像机监测到有人翻越围墙,摄像机自动将报警信息上传至视频管理平台,同时在监控中心电视墙上会根据这一动作进行联动,展现实时视频,管理员可根据图像内容判断实时情况采取相应措施。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号