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安防大数据如何开启智慧视频建设之路

导读: 大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据应用随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。但不管如何,未来的创新发展离不开“大数据”应用。

  自2006年来,晋江市开始系统性探索“平安城市”视频监控系统建设,历经近十年的发展,步入智能高清和大数据时代,晋江市的视频建设发生了自上而下的创新性变革,2015年启动晋江市社会治理视频监控系统建设项目,正式开启晋江市的智慧视频建设之路。从平安晋江到智慧晋江,晋江的安防大数据是如何玩转的,从而让我们可以联想整个行业应该如何玩转“大数据”。

  目标确定,引领项目方向

  -2015年5月6日,国家发展改革委、中央综治办、公安部等九部委下发《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》(以下简称《意见》),明确视频建设与联网要坚持依规建设、按需联网、整合资源、规范应用、分级保障、安全可控原则,到2020年,基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用,在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理等方面取得显着成效。《意见》的理念、目的与晋江市的社会治理视频监控系统建设项目不谋而合。

  -晋江社会治理视频监控系统项目建设,以维护公共安全为着力点,以创新社会管理和服务民生为目标,在建设过程中,晋江市委、市政府高度重视,将社会治理视频监控系统建设列入为民办实事项目和智慧城市重点项目,专门成立社会治理视频监控系统建设领导小组负责组织全市视频系统建设、联网和管理应用工作,各相关部门积极配合制定管理规范机制并落到实处。

  社会治理视频监控系统建设经费纳入政府财政预算,采用市镇补助、村居自筹、群众参与的方式进行,即纳入全市村(社区)建设计划的每个监控点建设费用市、镇、村三级财政按6:2:2的比例分担。人才方面,通过遴选、招聘等方式吸收专业人才,组建一支专业的视频队伍,专职负责视频建设、管理和运营维护,分区划片统筹视频监控工作的管理、指导和监督。

  顶层设计方面,在充分调研和论证的基础上,以“高清化、数字化、网络化、智能化”为目标,制订《晋江市社会治理视频监控系统建设实施方案》。并根据晋江市的地理环境特点,科学优化监控布局,加强系统顶层设计,充分结合已建监控点位,统筹兼顾晋江市各单位、各部门、各警种需求,合理规划监控点位,形成晋江市的视频监控智慧防控体系。

  视频监控系统作为智慧城市的感知系统,在治安防控、城市精细化管理、服务民生等方面发挥着不可替代的作用。围绕“平安城市”、“智慧城市”建设目标,晋江市社会治理视频监控系统建设项目将视频圈延伸到村(社区),结合布建立体化、终端智能化、中心结构化、应用数据化的理念,打造立体化智能技防体系,构筑起人防、物防、技防一体化、全天候、全方位的社会治理视频监控防控体系,为治安防控、社会治理、城市管理和服务民生提供信息支撑和智慧元素。

  晋江市确立了以“前端布点立体化,感知终端智能化、视频图像结构化,平台应用数据化”为晋江市社会治理视频监控系统建设核心理念,以业务需求为导向,以服务实战应用为核心,实现对多元化视频数据进行搜集、结构化和价值提取,实现视频的大数据分析、挖掘,在视频数据中找寻智慧城市的价值。

  五网立体化,实现多维感知

  晋江市在前端视频布点建设上,基于犯罪地理学的防卫空间理论,开展具有针对性、因地制宜的场景式布建,密织“空中、地面、动态、静态、物联”五张防控网,实现多角度、多层次、多维度的信息采集,对人、地、事物、组织开展全方位、全天候的整体防控。

  无缝覆盖,建设地面防控网。根据本地实际,将全市以村(社区)为单位划分为300余个网格、建设视频防区。以每个村(社区)为一个视频防区,优先建设防区出入口的视频监控,实现防区闭环;其次以防区内各主要干道为线,实现线上每个路口的各个方向均有视频覆盖;最后,对防区内的重点要害部位、案件多发地段、治安复杂场所的每个路口的各个方向布点,实现视频防区的无缝覆盖。

  全景俯瞰,建设空中防控网。晋江市社会治理视频监控系统一、二期地面防控网络建设主要关注于二维平面的扩展,为达到“全时空”覆盖的建设要求,第三期建设引入空间层次感防控的理念,铺开一张“空中防控网”、与地面防控网相配合,打造地空一体的立体化安防监控系统,实现无盲点监控和快速侦测,彻底扫除空间防控上的盲区、死角。

  特征提取,建设静态防控网。静态防控网建设主要是以“静”制“动”的理念,通过抓拍人脸、车辆信息等方式,实现对人员、车辆等活动目标的特征属性信息提取。项目在各村(社区)主要出入口等重点部位建设车辆卡口和人员抓拍摄影机,自动追踪、识别、提取运动目标,并将非结构化数据提取成结构化数据,实现海量安防大数据的快速检索、研判、分析等深度应用,彻底改变人工查看录像等传统视频检索手段,提高应用效率。

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