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大数据时代 交通电子警察如何发展?

导读: 道路交通违法问题是一种客观存在,它与人们日常生活息息相关,是广泛存在的社会现象。道路交通违法问题与城市的经济发展、社会文化、政策环境、管理水平、基础设施和交通参与者素质等有着客观必然的联系,通过分析研究可以更深入地认识该问题的本质,把握其规律。

  道路交通违法问题是一种客观存在,它与人们日常生活息息相关,是广泛存在的社会现象。道路交通违法问题与城市的经济发展、社会文化、政策环境、管理水平、基础设施和交通参与者素质等有着客观必然的联系,通过分析研究可以更深入地认识该问题的本质,把握其规律。

  随着大数据时代的来临,通过资料的收集、整理、分析、统计等方法,准确及时地掌握交通违法系统中各种动态、静态信息,提取交通违法行为在时间、空间、违法类型上的分布特征,可以从多个维度对交通违法数据进行分析,有助于探索出更加科学有效的交通违法治理科学方法,为非现场交通执法这一领域的发展提供有益的参考,以期更加富有成效地开展交通违法治理、维护道路交通秩序、预防和减少交通事故,为经济和社会发展创造和谐的道路交通环境。

大数据时代 交通电子警察如何发展?

  1 交通违法数据分析基础

  1.1 交通违法数据库概况

  公安交通管理综合应用平台(通常称为“6合1平台”)是公安部推广的全国性应用平台,交通违法数据存储在该平台的交通违法数据库中,用到的数据库表包括:trff_app.vio_surveil(简称surveil表)、trff_app.vio_force(简称force表)和trff_app.vio_violation(简称violation表)。其中,surveil表记录了交通违法处理前的所有非现场执法数据;force表记录了交通违法处理前的所有一般程序执法数据(包括现场执法和非现场执法);violation表记录了交通违法处理前的所有简易程序的现场执法数据,同时,上述3个数据库表中的数据,在违法当事人办理完成交通违法处理手续后,都将进入到violation表中。3个数据库表之间的关系如下图所示:

大数据时代 交通电子警察如何发展?

数据库表关系图

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