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NVIDIA用人工智能为智能安防行业“供电”

导读: NVIDIA已经成为一家“人工智能计算公司”。

  在人工智能和深度学习应用到智能视频分析之前,都是人工在做这样的事情,无论是在准确率还是运行速度上,表现都非常落后。

  以往传统的计算机编程以一种二元的思维进行工作,准确率最高只能做到60%到80%,这还是世界上领先的企业,花了20年时间才做到的。而现在,使用人工智能与深度学习后,只需花一年时间,就可做到比以往任何时候都高的准确率。

NVIDIA用AI为智能安防行业“供电”

▲ 传统识别技术准确率(灰色柱状)与人工智能识别准确率(绿色柱状)的对比

  相应地,因为深度学习、GPU技术的高速发展,识别与分析的速率也将大幅提升。这将有赖于NVIDIA强大的深度学习与数据处理的计算平台。此前,他们推出了“装进机箱里的数据中心”——超级计算机DGX-1,完全可以胜任。

  那么NVIDIA到底要怎么做?

  NVIDIA公司已经引入并推出了端到端(Training到Inference,后端服务器到前端摄像头)的深度学习平台,适用于公共安全的视频监测等领域。

NVIDIA用AI为智能安防行业“供电”

▲ NVIDIA端到端的深度学习计算平台

  人工智能第一步是要先创建一个神经网络,然后对这个神经网络使用大量的数据进行训练,主要用的是DGX-1;之后将训练好的数据存入到云和数据中心,这方面主要使用的是Tesla P4&P40;当然,也可以将这些数据部署到录像机和摄像头之中,这里主要使用的是Jetson TX1计算平台。

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