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大华股份杨斌:安防智能化面临三个难点

导读: 本期特别报道邀请了浙江大华技术股份有限公司国内销售副总经理、技术部总经理杨斌,共同对于目前市场的趋势及企业应对之策进行探讨!

  传统安防以安全防范为定位,随着网络技术的发展,安防的概念正在延伸,2016年一方面随着行业整并动作的加速,另一方面更多跨界者的进入,促使安防市场热闹非凡,企业的所有布局仅仅围绕着智能与数据两条主线正在深入,要实现质变仍然有段路要走,但道路却越来越清晰,本期特别报道邀请了浙江大华技术股份有限公司国内销售副总经理、技术部总经理杨斌,共同对于目前市场的趋势及企业应对之策进行探讨!

大华股份杨斌:安防智能化面临三个难点

  Q:传统安防以安全防范为定位,您如何定义智能安防的涵义?

  A:安防是国家安全、社会稳定、人民安居乐业的保障,安防领域一直都是国家发展的重点领域,“中国制造2025”中,提出“以创新驱动,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向”。 “创新”是安防行业的产业升级的推动力,智能化是安防行业产业升级的发展趋势。产业智能化升级背景下的安防行业有两大延展趋势:一是行业领域的延展。在“互联网+”驱动下安防市场的活力被进一步激发,安防行业向持续细分的行业业务应用市场深入,同时市场竞争打破原有行业的竞争边界,行业向智慧城市、民用安防延展。二是技术方面的延展。互联网技术和4K等技术的应用,促进安防行业向网络化、高清化发展,视频图像智能分析等多种智能技术的发展,推动了安防行业的智能化。

  安防的智能化从本质上说是一种新型的安防业务模式,是客户需求的使然,在大华人看来“面向客户是我们大华的方向、以客户为中心是我们大华的使命”,因此大华对智能安防定义是“在深刻理解客户需求的基础上,通过对云计算、大数据、物联网、深度学习等技术的综合运用,实现安防与客户业务的深度融合,实现视频技术与行业业务需求间的深度融合”。

  9月初在杭州举办的G20大会,大华股份作为大会的核心安保支持者提供了18种系统级和产品级的应用,以车辆大数据研判系统为例:杭州目前车辆保有量超过200万,日过车量超过3000万次,通过电子警察、治安卡口、道路监控每天会产生海量的过车记录和过车图片,依靠传统安防人工筛选已无法有效保障信息的时效性与价值的挖掘,而大华的车辆大数据研判系统能精确识别标记超过200种品牌3000种车型的车辆出现的时间、地点、行为轨迹、车牌号、颜色、年检等关键信息,并有效联动公安业务系统,实时判断G20核心及周边区域过车的车主是否来自高危地区、是否为在逃人员、是否有作案前科、是否有吸毒前科等等,甚至是车主的关联社会人员信息,做到实时预警、实时跟踪、实时拦截,大大提升了警方的实战效率,充分挖掘了过车记录、视频图片的信息价值,并实现了与警方对过车实时防控需求的深度结合。

  Q: 目前安防智能化发展的主要障碍及困难是什么,企业将如何搭上智能的班车?

  A:目前,智能安防是整个安防产业发展的重点,对于安防智能化发展的主要障碍和困难,我认为有以下三个方面。

  一、提升安防智能化水平,需要推动新技术融合应用

  大数据应用、智能应用是提升安防智能化水平的关键技术关口。大数据方面,以云服务为基础平台,解决大数据应用的关键技术及数据融合,尤其要促进视频数据的结构化处理,充分利用视频图像结构化算法,运用人工智能技术进行海量数据挖掘和分析;明确大数据在安防及公共安全领域的应用途径和目标;初步形成大数据安全服务产业。智能应用方面,实现机器视觉、语音识别、生物特征识别、安保机器人等关键技术的突破,提升智能技术在安防各领域的实战应用和效能。

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